Descripción
Este libro ofrece una amplia visión general del estado del arte de la investigación en métodos generativos para el análisis de datos de redes sociales. Incluye especialmente dos aspectos importantes que actualmente cobran importancia en la minería y el modelado de redes sociales: la dinámica y las redes.
El libro está dividido en cinco capítulos y ofrece una extensa bibliografía que consta de más de 250 artículos. Después de una rápida introducción y revisión del libro en el primer capítulo, el capítulo 2 se dedica a la discusión de modelos de datos y ontologías para el análisis de redes sociales. A continuación, el capítulo 3 trata sobre la generación de texto y los modelos generativos de texto y los peligros que plantean para las redes sociales y la sociedad en general. El capítulo 4 se centra en el modelado de temas y el análisis de sentimientos en el contexto de las redes sociales. Finalmente, el capítulo 5 presenta herramientas y enfoques de la teoría de grafos para la minería y el modelado de redes sociales. A lo largo del libro, se identifican claramente los problemas abiertos, destacando posibles direcciones futuras.
El libro está dirigido a investigadores y estudiantes de posgrado en análisis de redes sociales, recuperación de información y aplicaciones de aprendizaje automático.
Autor: Stan Matwin, Aristides Milios, Pawel Pralat
Editorial: Springer
Publicado: 07/06/2023
Páginas: 90
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.33lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.21d
ISBN13: 9783031336164
ISBN10: 303133616X
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
- Computadoras | Inteligencia Artificial | General
- Computadoras | Procesamiento de Voz y Audio