Formulación geométrica del método del grupo de renormalización como análisis asintótico: con aplicaciones a la derivación de la dinámica de fluidos causal


Precio:
Precio de venta$254.98

Descripción


Autor: Teiji Kunihiro, Yuta Kikuchi, Kyosuke Tsumura
Editorial: Springer
Publicado: 04/04/2023
Páginas: 486
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.55 libras
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 1.02d
ISBN13: 9789811681912
ISBN10: 9811681910
Categorías BISAC:
- Ciencia | Física | Matemática y Computacional
- Ciencia | Comportamiento caótico en sistemas

Acerca del autor

Teiji Kunihiro es Profesor Emérito de la Universidad de Kioto en Japón y se especializa en investigación en teoría de física nuclear y de hadrones, y física matemática. Recibió su Doctorado en Ciencias Físicas de la Universidad de Kioto en 1981. Después de desempeñarse como Profesor Asociado y Profesor en la Universidad de Ryukoku, fue nombrado Profesor en el Instituto Yukawa de Física Teórica, Universidad de Kioto, en 2000, y fue Vicedirector del instituto de 2006 a 2007, antes de trasladarse al Departamento de Física en 2008.

Yuta Kikuchi es un Goldhaber Fellow en el Laboratorio Nacional de Brookhaven en EE. UU. al momento de la finalización de este libro, y fue nombrado científico en Cambridge Quantum Computing a partir de 2022. Recibió su Doctorado en Ciencias Físicas de la Universidad de Kioto en 2018. Fue galardonado con la Beca de Investigación para Jóvenes Científicos por la Sociedad Japonesa para la Promoción de la Ciencia (JSPS) en 2015, y la distinguida beca Goldhaber por el Laboratorio Nacional de Brookhaven en 2020. Actualmente se enfoca en el diseño de algoritmos cuánticos para la computación cuántica a corto plazo.

Kyosuke Tsumura es Investigador Principal en el Centro de Tecnología de Análisis de Fujifilm Corporation en Japón. Se unió al Centro de Tecnología de Análisis como Investigador en 2006 y fue ascendido a su puesto actual. Recibió su Doctorado en Ciencias Físicas de la Universidad de Kioto en 2013. Es Líder de un proyecto que desarrolla un nuevo método computacional para el diseño eficiente de fármacos.