Descripción
Este libro surgió de la conferencia "Random Transformations and Invariance in Stochastic Dynamics" celebrada en Verona del 25 al 28 de marzo de 2019 en honor a Sergio Albeverio. Presenta la nueva área de estudios sobre propiedades de invariancia y simetría de ecuaciones diferenciales estocásticas de dimensión finita e infinita. Esta área constituye una extensión natural y muy necesaria de la teoría de ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales clásicas, donde la teoría de reducción basada en la simetría y la invariancia de tales ecuaciones clásicas ha demostrado históricamente ser muy importante tanto para estudios teóricos como numéricos, y ha dado lugar a importantes aplicaciones.
El propósito de este libro es presentar el estado del arte de los estudios sobre sistemas estocásticos desde este punto de vista, exponer algunas de las ideas y métodos fundamentales subyacentes, y esbozar las líneas principales para futuros desarrollos. El enfoque principal es cerrar la brecha entre los enfoques deterministas y estocásticos, con el objetivo de contribuir a la elaboración de una teoría unificada que tendrá un gran impacto tanto desde el punto de vista teórico como desde el punto de vista de las aplicaciones.
El lector es un matemático o un físico teórico. La disciplina principal es el análisis estocástico con ideas profundas provenientes de la Física Matemática y la Geometría de Grupos de Lie. Si bien la audiencia consiste esencialmente en académicos, el lector también puede ser un profesional con doctorado, interesado en el modelado estocástico eficiente.Autor: Stefania Ugolini
Editorial: Springer
Publicado: 02/10/2023
Páginas: 265
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.87lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.59d
ISBN13: 9783030874346
ISBN10: 3030874346
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
- Ciencia | Física | Matemática y Computacional
- Ciencia | Mecánica | General