Descripción
Trabaja con conjuntos de datos de escala de petabytes mientras construyes un lugar de trabajo colaborativo y ágil en el proceso. Este libro práctico es la referencia canónica de Google BigQuery, el motor de consulta que te permite realizar análisis interactivos de grandes conjuntos de datos. BigQuery permite a las empresas almacenar, consultar, ingerir y aprender de sus datos de manera eficiente en un marco conveniente. Con este libro, examinarás cómo analizar datos a escala para obtener información de grandes conjuntos de datos de manera eficiente.
Valliappa Lakshmanan, líder técnico de Google Cloud Platform, y Jordan Tigani, director de ingeniería del equipo de BigQuery, proporcionan las mejores prácticas para el almacenamiento de datos moderno dentro de una nube pública sin servidor y autoescalable. Ya sea que desees explorar partes de BigQuery con las que no estás familiarizado o prefieras concentrarte en tareas específicas, esta referencia es indispensable.
Autor: Valliappa Lakshmanan, Jordan Tigani
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 19/11/2019
Páginas: 522
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.81 libras
Tamaño: 9.19h x 7.00w x 1.05d
ISBN13: 9781492044468
ISBN10: 1492044466
Categorías BISAC:
- Computadoras | Ciencia de Datos | Almacenamiento de Datos
- Computadoras | Software Empresarial y de Productividad | General
- Computadoras | Ciencia de Datos | Análisis de Datos
Sobre el autor
Valliappa (Lak) Lakshmanan es Tech Lead de Servicios Profesionales de Big Data y Machine Learning en Google Cloud Platform. Su misión es democratizar el aprendizaje automático para que cualquier persona en cualquier lugar pueda hacerlo utilizando la asombrosa infraestructura de Google (es decir, sin un conocimiento profundo de estadísticas o programación, ni la necesidad de poseer una gran cantidad de hardware).
Jordan es director de ingeniería del equipo central de BigQuery. Fue uno de los ingenieros fundadores de BigQuery y ayudó a que se convirtiera en uno de los productos más exitosos en la Plataforma de Google Cloud. Escribió el primer libro sobre BigQuery y también ha hablado ampliamente sobre el tema. Jordan tiene veinte años de experiencia en desarrollo de software, desde Microsoft Research hasta startups de aprendizaje automático.