Descripción
Este libro es su guía práctica y completa para aprender Google Cloud Platform (GCP) para la ciencia de datos, utilizando únicamente los servicios de nivel gratuito que ofrece la plataforma.
La ciencia de datos y el aprendizaje automático son cada vez más críticos para empresas de todos los tamaños, y la nube proporciona una plataforma potente para estas aplicaciones. GCP ofrece una gama de servicios de ciencia de datos que se pueden utilizar para almacenar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos, y entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático.
El libro está organizado en siete capítulos que cubren varios temas como la configuración de la cuenta GCP, Google Colaboratory, Big Data y Aprendizaje Automático, Visualización de Datos e Inteligencia de Negocios, Procesamiento y Transformación de Datos, Análisis y Almacenamiento de Datos, y Temas Avanzados. Cada capítulo proporciona instrucciones paso a paso y ejemplos que ilustran cómo utilizar los servicios de GCP para proyectos de ciencia de datos y big data.
Los lectores aprenderán cómo configurar una cuenta de Google Colaboratory y ejecutar cuadernos Jupyter, acceder a los servicios y datos de GCP desde Colaboratory, usar BigQuery para el análisis de datos e implementar modelos de aprendizaje automático usando Vertex AI. El libro también cubre cómo visualizar datos usando Looker Data Studio, ejecutar canalizaciones de procesamiento de datos usando Google Cloud Dataflow y Dataprep, y almacenar datos usando Google Cloud Storage y SQL.
Lo que aprenderá
- Configurar una cuenta y un proyecto de GCP
- Explorar BigQuery y sus casos de uso, incluido el aprendizaje automático
- Comprender Google Cloud AI Platform y sus capacidades
- Usar Vertex AI para entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático
- Explorar Google Cloud Dataproc y sus casos de uso para el procesamiento de big data
- Crear y compartir visualizaciones e informes de datos con Looker Data Studio
- Explorar Google Cloud Dataflow y sus casos de uso para el procesamiento de datos por lotes y en streaming
- Ejecutar canalizaciones de procesamiento de datos en Cloud Dataflow
- Explorar Google Cloud Storage y sus casos de uso para el almacenamiento de datos
- Obtener una introducción a Google Cloud SQL y sus casos de uso para bases de datos relacionales
- Obtener una introducción a Google Cloud Pub/Sub y sus casos de uso para la transmisión de datos en tiempo real
Para quién es este libro
Científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y analistas que desean aprender a usar Google Cloud Platform (GCP) para sus proyectos de ciencia de datos y big data
Author: Shitalkumar R. Sukhdeve, Sandika S. Sukhdeve
Publisher: Apress
Published: 11/18/2023
Pages: 219
Binding Type: Paperback
Weight: 0.75lbs
Size: 9.21h x 6.14w x 0.51d
ISBN13: 9781484296875
ISBN10: 1484296877
BISAC Categories:
- Computers | Data Science | Data Analytics
- Computers | Artificial Intelligence | General