Graficando datos con R: Una introducción

Es mucho más fácil comprender relaciones de datos complejas con un gráfico que escaneando números en una hoja de cálculo. Esta guía introductoria le muestra cómo usar el lenguaje R para crear una variedad de gráficos útiles para visualizar y analizar datos complejos para la ciencia, los negocios, los medios y muchos otros campos. Aprenderá métodos para resaltar relaciones y tendencias importantes, reducir datos a formas más simples y enfatizar números clave de un vistazo.

Cualquiera que quiera analizar datos encontrará algo útil aquí, incluso si no tiene experiencia en matemáticas, estadísticas o programación de computadoras. Si desea examinar datos relacionados con su trabajo, este libro es la forma ideal de comenzar.

• Comience con R aprendiendo comandos básicos
• Construya gráficos de una sola variable, como gráficos de puntos y circulares, diagramas de caja e histogramas
• Explore la relación entre dos variables cuantitativas con diagramas de dispersión, gráficos de alta densidad y otras técnicas
• Use matrices de diagramas de dispersión, gráficos 3D, agrupamiento, mapas de calor y otros gráficos para visualizar relaciones entre tres o más variables

Autor: John Hilfiger
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 08/12/2015
Páginas: 333
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.00 lbs
Tamaño: 8.90h x 6.00w x 0.70d
ISBN13: 9781491922613
ISBN10: 1491922613
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de Datos | Análisis de Datos
- Informática | Programación | Código Abierto
- Informática | Ciencia de Datos | Visualización de Datos

Sobre el autor

John Jay Hilfiger es estadístico, con una maestría en bioestadística. Ha trabajado como consultor estadístico/informático en tres universidades importantes (Rochester, Iowa, Cornell). También ha hecho un uso intensivo de sus antecedentes en datos en puestos como decano asociado y como director de investigación institucional. Además, Hilfiger es compositor/arreglista (más de 100 publicaciones) y ha sido profesor de música (maestría y doctorado en música). Una gran parte de su experiencia ha sido ayudar a otras personas a analizar sus datos con números, gráficos y conocimientos; escribir este libro es una extensión de esa búsqueda. También tiene un