Descripción
Es mucho más fácil comprender relaciones de datos complejas con un gráfico que escaneando números en una hoja de cálculo. Esta guía introductoria le muestra cómo usar el lenguaje R para crear una variedad de gráficos útiles para visualizar y analizar datos complejos para la ciencia, los negocios, los medios y muchos otros campos. Aprenderá métodos para resaltar relaciones y tendencias importantes, reducir datos a formas más simples y enfatizar números clave de un vistazo.
Cualquiera que quiera analizar datos encontrará algo útil aquí, incluso si no tiene experiencia en matemáticas, estadísticas o programación de computadoras. Si desea examinar datos relacionados con su trabajo, este libro es la forma ideal de comenzar.
- Comience con R aprendiendo comandos básicos
- Construya gráficos de una sola variable, como gráficos de puntos y circulares, diagramas de caja e histogramas
- Explore la relación entre dos variables cuantitativas con diagramas de dispersión, gráficos de alta densidad y otras técnicas
- Use matrices de diagramas de dispersión, gráficos 3D, agrupamiento, mapas de calor y otros gráficos para visualizar relaciones entre tres o más variables
Autor: John Hilfiger
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 08/12/2015
Páginas: 333
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.00 lbs
Tamaño: 8.90h x 6.00w x 0.70d
ISBN13: 9781491922613
ISBN10: 1491922613
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de Datos | Análisis de Datos
- Informática | Programación | Código Abierto
- Informática | Ciencia de Datos | Visualización de Datos
Sobre el autor
John Jay Hilfiger es estadístico, con una maestría en bioestadística. Ha trabajado como consultor estadístico/informático en tres universidades importantes (Rochester, Iowa, Cornell). También ha hecho un uso intensivo de sus antecedentes en datos en puestos como decano asociado y como director de investigación institucional. Además, Hilfiger es compositor/arreglista (más de 100 publicaciones) y ha sido profesor de música (maestría y doctorado en música). Una gran parte de su experiencia ha sido ayudar a otras personas a analizar sus datos con números, gráficos y conocimientos; escribir este libro es una extensión de esa búsqueda. También tiene un