Guía del sistema de archivos distribuidos de Big Data Hadoop (APACHE SQOOP, APACHE FLUME, APACHE KAFKA): Un libro para principiantes/intermedios


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Descripción

Los datos son el centro de muchos desafíos en el diseño de sistemas hoy en día. Se deben resolver problemas difíciles, como la escalabilidad, la coherencia, la fiabilidad, la eficiencia y la mantenibilidad. Además, tenemos una abrumadora variedad de herramientas, que incluyen bases de datos relacionales, almacenes de datos NoSQL, procesadores de flujo o por lotes y intermediarios de mensajes. ¿Cuáles son las opciones correctas para su aplicación? ¿Cómo se da sentido a todos estos términos de moda?En esta guía práctica y completa, el autor Kartikeya Mishra le ayuda a navegar por este diverso panorama examinando los pros y los contras de diversas tecnologías como Apache Sqoop, Apache Flume, Apache Kafka en Hadoop Distributed File System (HDFS) en Big Data. El software sigue cambiando, pero los principios fundamentales siguen siendo los mismos. Con este libro, los ingenieros y arquitectos de software aprenderán a aplicar esas ideas en la práctica y a aprovechar al máximo los datos en las aplicaciones modernas.Examine el funcionamiento interno de los sistemas que ya utiliza y aprenda a usarlos y operarlos de forma más eficaz. Tome decisiones informadas identificando las fortalezas y debilidades de las diferentes herramientas. Navegue por las compensaciones en torno a la coherencia, la escalabilidad, la tolerancia a fallos y la complejidad. Comprenda la herramienta de sistemas distribuidos Apache Sqoop, Apache Kafka, Apache Flume en la investigación de Big Data sobre la que se construyen las bases de datos modernas. Examine el funcionamiento interno de los principales servicios en línea y aprenda de su arquitectura

Autor: Kartikeya Mishra
Editorial: Independently Published
Publicado: 27/01/2020
Páginas: 28
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.15 libras
Tamaño: 9.00h x 6.00w x 0.07d
ISBN13: 9798605332350
Categorías BISAC:
- Computadoras | Ingeniería informática

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