Descripción
Una baja fiabilidad entre evaluadores puede comprometer la integridad de las investigaciones científicas o tener consecuencias dramáticas en la práctica. En un entorno clínico, por ejemplo, se puede administrar un medicamento incorrecto o una dosis incorrecta del medicamento correcto a los pacientes de un hospital debido a un diagnóstico deficiente. Asimismo, las calificaciones de los exámenes se consideran fiables si se determinan solo por el nivel de competencia del candidato en una habilidad particular, y no por el método de puntuación del examinador. El estudio de la fiabilidad entre evaluadores ayuda a los investigadores a abordar estos problemas utilizando un enfoque metodológicamente sólido.
La 4ª edición de este libro cubre los Coeficientes de Acuerdo Corregidos por el Azar (CAC) para el análisis de calificaciones categóricas, así como los Coeficientes de Correlación Intraclase (ICC) para el análisis de calificaciones cuantitativas. La 5ª edición, sin embargo,
se publica en 2 volúmenes. El presente volumen 2 se centra en los métodos ICC, mientras que el volumen 1 se dedica a los métodos CAC. La decisión de publicar 2 volúmenes se tomó a petición de numerosos lectores de la 4ª edición que indicaron que a menudo están interesados en las técnicas CAC o en las técnicas ICC, pero rara vez en ambas al mismo tiempo. Además, la gran cantidad de temas cubiertos en esta 5ª edición no podría haberse comprimido en un solo libro sin que se volviera voluminoso.
El volumen 2 del Manual de Fiabilidad Inter-Evaluador 5ª edición contiene 2 nuevos capítulos no encontrados en las ediciones anteriores, y versiones actualizadas de 7 capítulos tomados de la 4ª edición. Aquí hay un resumen de los principales cambios de la 4ª edición
que encontrará en este libro:
no sería posible si el libro se limitara a una cobertura de alto nivel de conceptos técnicos.
Autor: Kilem Li Gwet
Editorial: Advanced Analytics, LLC
Publicado: 04/06/2021
Páginas: 340
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.30 lbs
Tamaño: 10.00h x 7.00w x 0.71d
ISBN13: 9781792354649
ISBN10: 1792354649
Categorías BISAC:
- Medicina | Bioestadística
La 4ª edición de este libro cubre los Coeficientes de Acuerdo Corregidos por el Azar (CAC) para el análisis de calificaciones categóricas, así como los Coeficientes de Correlación Intraclase (ICC) para el análisis de calificaciones cuantitativas. La 5ª edición, sin embargo,
se publica en 2 volúmenes. El presente volumen 2 se centra en los métodos ICC, mientras que el volumen 1 se dedica a los métodos CAC. La decisión de publicar 2 volúmenes se tomó a petición de numerosos lectores de la 4ª edición que indicaron que a menudo están interesados en las técnicas CAC o en las técnicas ICC, pero rara vez en ambas al mismo tiempo. Además, la gran cantidad de temas cubiertos en esta 5ª edición no podría haberse comprimido en un solo libro sin que se volviera voluminoso.
El volumen 2 del Manual de Fiabilidad Inter-Evaluador 5ª edición contiene 2 nuevos capítulos no encontrados en las ediciones anteriores, y versiones actualizadas de 7 capítulos tomados de la 4ª edición. Aquí hay un resumen de los principales cambios de la 4ª edición
que encontrará en este libro:
- El capítulo 2 es nuevo en la 5ª edición y cubre varias formas de configurar su conjunto de datos de calificación antes del análisis.
- El capítulo 3 es introductorio y una actualización del capítulo 7 de la 4ª edición. Además de proporcionar una visión general del contenido del libro similar a la de la 4ª edición, este capítulo introduce la nueva correlación intraclase multivariante no cubierta en ediciones anteriores.
- El capítulo 4 cubre los coeficientes de correlación intraclase en modelos de un factor y tiene una sección separada dedicada a los cálculos del tamaño de la muestra. Ahora se ofrecen dos enfoques para los cálculos del tamaño de la muestra: el enfoque de la potencia estadística y el enfoque del intervalo de confianza.
- El capítulo 5 cubre los coeficientes de correlación intraclase bajo el diseño factorial aleatorio, que se basa en un modelo de Análisis de Varianza de dos vías donde los factores de evaluador y sujeto son ambos aleatorios. La sección 5.4 sobre cálculos del tamaño de la muestra se ha ampliado sustancialmente. Los investigadores ahora pueden elegir entre el enfoque de la potencia estadística basado en la Diferencia Mínima Detectable (DMD) y el enfoque del intervalo de confianza basado en la longitud del intervalo objetivo.
- El capítulo 6 cubre los coeficientes de correlación intraclase bajo el diseño factorial mixto, que se basa en un modelo de Análisis de Varianza de dos vías donde el factor de evaluador es fijo y el factor de sujeto es aleatorio. El tratamiento de los cálculos del tamaño de la muestra se ha ampliado sustancialmente.
- El capítulo 7 es nuevo y cubre el coeficiente de fiabilidad de Finn como alternativa a las correlaciones intraclase tradicionales cuando estas no son aplicables.
- El capítulo 8, titulado "Medidas de Asociación y Concordancia", cubre varias medidas de asociación y concordancia utilizadas a menudo por los investigadores. Incluye una discusión del coeficiente de correlación de concordancia de Lin y sus propiedades estadísticas.
- El capítulo 9 es nuevo y cubre 3 temas importantes: la evaluación comparativa de las estimaciones del ICC, un enfoque gráfico
para explorar la influencia de los evaluadores individuales en experimentos de fiabilidad inter-evaluador de baja concordancia, y la correlación intraclase multivariante.
no sería posible si el libro se limitara a una cobertura de alto nivel de conceptos técnicos.
Autor: Kilem Li Gwet
Editorial: Advanced Analytics, LLC
Publicado: 04/06/2021
Páginas: 340
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.30 lbs
Tamaño: 10.00h x 7.00w x 0.71d
ISBN13: 9781792354649
ISBN10: 1792354649
Categorías BISAC:
- Medicina | Bioestadística
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