Descripción
La baja fiabilidad entre evaluadores puede poner en peligro la integridad de las investigaciones científicas o tener consecuencias dramáticas en la práctica. En un entorno clínico, por ejemplo, un medicamento incorrecto o una dosis incorrecta del medicamento correcto pueden administrarse a pacientes en un hospital debido a un diagnóstico deficiente. Del mismo modo, las calificaciones de los exámenes se consideran fiables si se determinan únicamente por el nivel de competencia del candidato en una habilidad particular, y no por el método de puntuación del examinador. El estudio de la fiabilidad entre evaluadores ayuda a los investigadores a abordar estas cuestiones utilizando un enfoque metodológicamente sólido.
La 4ª edición de este libro cubre los coeficientes de concordancia corregidos por el azar (CAC) para el análisis de valoraciones categóricas, así como los coeficientes de correlación intraclase (ICC) para el análisis de valoraciones cuantitativas. Ambos temas se trataron en las partes II y III de ese libro, que está dividido en 4 partes. La 5ª edición, sin embargo, se publica en 2 volúmenes. El presente volumen 1 se centra en los métodos CAC, mientras que el volumen 2 está dedicado a los métodos ICC. La decisión de publicar 2 volúmenes se tomó a petición de numerosos lectores de la 4ª edición que indicaron que a menudo están interesados en las técnicas CAC o en las técnicas ICC, pero rara vez en ambas en un momento dado. Además, el gran número de temas cubiertos en esta 5ª edición no podía comprimirse en un solo libro sin que este se volviera voluminoso.
Aquí tiene un resumen de los principales cambios de la 4ª edición que encontrará en este libro:
También se discute en este capítulo el importante problema de medir el grado de concordancia entre 3 o más evaluadores, cuando el mismo sujeto no puede ser evaluado por más de 2 evaluadores. Muestro cómo se puede diseñar un estudio de este tipo y discuto las implicaciones estadísticas de dicho diseño.
Las técnicas restantes descritas en este capítulo están relacionadas con el análisis de influencia, la fiabilidad intra-evaluador y el coeficiente alfa de Cronbach. El análisis de influencia se utiliza para detectar evaluadores problemáticos en estudios de baja concordancia, mientras que el coeficiente alfa de Cronbach se utiliza comúnmente en el análisis de ítems.
Autor: Kilem Li Gwet
Editorial: Advanced Analytics, LLC
Publicado: 04/06/2021
Páginas: 414
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.57 lbs
Tamaño: 10.00h x 7.00w x 0.85d
ISBN13: 9781792354632
ISBN10: 1792354630
Categorías BISAC:
- Ciencias Sociales | Estadísticas
La 4ª edición de este libro cubre los coeficientes de concordancia corregidos por el azar (CAC) para el análisis de valoraciones categóricas, así como los coeficientes de correlación intraclase (ICC) para el análisis de valoraciones cuantitativas. Ambos temas se trataron en las partes II y III de ese libro, que está dividido en 4 partes. La 5ª edición, sin embargo, se publica en 2 volúmenes. El presente volumen 1 se centra en los métodos CAC, mientras que el volumen 2 está dedicado a los métodos ICC. La decisión de publicar 2 volúmenes se tomó a petición de numerosos lectores de la 4ª edición que indicaron que a menudo están interesados en las técnicas CAC o en las técnicas ICC, pero rara vez en ambas en un momento dado. Además, el gran número de temas cubiertos en esta 5ª edición no podía comprimirse en un solo libro sin que este se volviera voluminoso.
Aquí tiene un resumen de los principales cambios de la 4ª edición que encontrará en este libro:
- El capítulo 2 es nuevo en la 5ª edición y cubre varias formas de configurar su conjunto de datos de calificación antes del análisis. Mi decisión de añadir este capítulo se debe a una gran cantidad de preguntas que recibí de investigadores que querían saber cómo debían organizarse sus datos de calificación. Me di cuenta de que, a veces, organizar los datos correctamente despejará el camino para resolver la mayoría de los problemas computacionales.
- El capítulo 6, titulado "Coeficientes de concordancia e inferencia estadística", también se ha ampliado sustancialmente. La sección 6.5 sobre el cálculo del tamaño de la muestra, en particular, cubre nuevos métodos de cálculo de la potencia no tratados en la 4ª edición. Estos son métodos no paramétricos para calcular el número óptimo de evaluadores y sujetos en la etapa de diseño de un experimento de fiabilidad entre evaluadores.
- El capítulo 8 sobre el análisis de los coeficientes de concordancia condicionalmente a categorías específicas se ha reescrito sustancialmente con más detalles y mayor claridad.
- El capítulo 9 sobre el análisis de datos de fiabilidad entre evaluadores a escala nominal es nuevo. Aborda varias técnicas nuevas que no se cubrieron en ninguna de las ediciones anteriores de este libro. Una de estas técnicas trata sobre la importante noción de concordancia entre anotadores, que desempeña un papel clave en los campos del procesamiento del lenguaje natural (PLN), la lingüística computacional o el análisis de texto.
También se discute en este capítulo el importante problema de medir el grado de concordancia entre 3 o más evaluadores, cuando el mismo sujeto no puede ser evaluado por más de 2 evaluadores. Muestro cómo se puede diseñar un estudio de este tipo y discuto las implicaciones estadísticas de dicho diseño.
Las técnicas restantes descritas en este capítulo están relacionadas con el análisis de influencia, la fiabilidad intra-evaluador y el coeficiente alfa de Cronbach. El análisis de influencia se utiliza para detectar evaluadores problemáticos en estudios de baja concordancia, mientras que el coeficiente alfa de Cronbach se utiliza comúnmente en el análisis de ítems.
Autor: Kilem Li Gwet
Editorial: Advanced Analytics, LLC
Publicado: 04/06/2021
Páginas: 414
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.57 lbs
Tamaño: 10.00h x 7.00w x 0.85d
ISBN13: 9781792354632
ISBN10: 1792354630
Categorías BISAC:
- Ciencias Sociales | Estadísticas
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