Descripción
Este libro establecerá la relación entre la limpieza y el preprocesamiento de datos para ayudarle a diseñar soluciones analíticas de datos eficaces
Características principales:
- Desarrollar las habilidades para realizar la limpieza, integración, reducción y transformación de datos.
- Prepárese para sacar el máximo partido a sus datos con potentes técnicas de transformación y manipulación de datos.
- Realice una limpieza exhaustiva de los datos, como el tratamiento de los valores que faltan y los valores atípicos.
Descripción del libro:
El preprocesamiento de datos es el primer paso en la visualización de datos, el análisis de datos y el aprendizaje automático, donde los datos se preparan para las funciones analíticas con el fin de obtener los mejores conocimientos posibles. Alrededor del 90 % del tiempo dedicado a proyectos de análisis de datos, visualización de datos y aprendizaje automático se dedica a realizar el preprocesamiento de datos.
Este libro le proporcionará las técnicas óptimas de preprocesamiento de datos desde múltiples perspectivas. Aprenderá los diferentes aspectos técnicos y analíticos del preprocesamiento de datos —recopilación de datos, limpieza de datos, integración de datos, reducción de datos y transformación de datos— y aprenderá a implementarlos utilizando el entorno de programación de código abierto Python. Este libro proporcionará una articulación exhaustiva del preprocesamiento de datos, sus porqués y cómos, y le ayudará a identificar las oportunidades en las que el análisis de datos podría conducir a una toma de decisiones más eficaz. También demuestra el papel de los sistemas y tecnologías de gestión de datos para un análisis eficaz y cómo utilizar las API para extraer datos.
Al final de este libro de preprocesamiento de datos en Python, podrá utilizar Python para leer, manipular y analizar datos; realizar técnicas de limpieza, integración, reducción y transformación de datos; y manejar valores atípicos o valores que faltan para preparar eficazmente los datos para las herramientas analíticas.
Lo que aprenderá:
- Utilice Python para realizar funciones de análisis con sus datos.
- Comprenda el papel de las bases de datos y cómo extraer datos de ellas de forma eficaz.
- Realice los pasos de preprocesamiento de datos definidos por sus objetivos de análisis.
- Reconocer y resolver los desafíos de la integración de datos.
- Identificar la necesidad de reducción de datos y ejecutarla.
- Detecte oportunidades para mejorar el análisis con la transformación de datos.
A quién va dirigido este libro:
Este libro será útil para analistas de datos junior y senior, profesionales de inteligencia de negocios, estudiantes universitarios de ingeniería y entusiastas de los datos que busquen realizar preprocesamiento y limpieza de grandes cantidades de datos. Se asumen habilidades básicas de programación, como trabajar con variables, condicionales y bucles, junto con un conocimiento básico de Python y experiencia analítica simple.
Autor: Roy Jafari
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 21/01/2022
Páginas: 602
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2,25 libras
Tamaño: 9,25 alto x 7,50 ancho x 1,22 fondo
ISBN13: 9781801072137
ISBN10: 1801072132
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | Visualización de datos
- Informática | Ciencia de datos | Almacenamiento de datos
Este título no es retornable.