Aprendizaje automático práctico con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow: conceptos, herramientas y técnicas para construir sistemas inteligentes

Gracias a una reciente serie de avances, el aprendizaje profundo ha impulsado todo el campo del aprendizaje automático. Ahora, incluso los programadores que no saben casi nada sobre esta tecnología pueden usar herramientas simples y eficientes para implementar programas capaces de aprender de los datos. Este libro superventas utiliza ejemplos concretos, teoría mínima y frameworks de Python listos para producción (Scikit-Learn, Keras y TensorFlow) para ayudarle a obtener una comprensión intuitiva de los conceptos y herramientas para construir sistemas inteligentes.

Con esta tercera edición actualizada, el autor Aurélien Géron explora una variedad de técnicas, comenzando con una regresión lineal simple y progresando a redes neuronales profundas. Numerosos ejemplos de código y ejercicios a lo largo del libro le ayudarán a aplicar lo que ha aprendido. La experiencia en programación es todo lo que necesita para empezar.

• Use Scikit-learn para seguir un proyecto de ML de ejemplo de principio a fin
• Explore varios modelos, incluyendo máquinas de vectores de soporte, árboles de decisión, bosques aleatorios y métodos de conjunto
• Explote técnicas de aprendizaje no supervisado como la reducción de dimensionalidad, la agrupación y la detección de anomalías
• Adéntrese en arquitecturas de redes neuronales, incluyendo redes convolucionales, redes recurrentes, redes generativas antagónicas, autoencoders, modelos de difusión y transformadores
• Use TensorFlow y Keras para construir y entrenar redes neuronales para visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, modelos generativos y aprendizaje por refuerzo profundo

Autor: Aurélien Géron
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 08/11/2022
Páginas: 861
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.97 libras
Tamaño: 9.19 pulgadas de alto x 7.00 pulgadas de ancho x 1.71 pulgadas de profundidad
ISBN13: 9781098125974
ISBN10: 1098125975
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de Datos | Redes Neuronales
- Informática | Inteligencia Artificial | Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones
- Informática | Inteligencia Artificial | Procesamiento del Lenguaje Natural

Sobre el autor

Aurélien Géron es consultor de aprendizaje automático. Ex empleado de Google, dirigió el equipo de clasificación de videos de YouTube de 2013 a 2016. También fue fundador y CTO de Wifirst de 2002 a 2012, un proveedor líder de servicios de Internet inalámbrico en Francia, y fundador y CTO de Polyconseil en 2001, una empresa de consultoría de telecomunicaciones.

Antes de esto, trabajó como ingeniero en una variedad de dominios: finanzas (JP Morgan y Société Générale), defensa (Ministerio de Defensa de Canadá) y atención médica (transfusión de sangre). Publicó algunos libros técnicos (sobre C++, WiFi y arquitecturas de Internet) y fue profesor de Ciencias de la Computación en una escuela de ingeniería francesa.

Algunos datos curiosos: enseñó a sus 3 hijos a contar en binario con los dedos (hasta 1023), estudió microbiología y genética evolutiva antes de dedicarse a la ingeniería de software, y su paracaídas no se abrió en el segundo salto.