Descripción
DESCRIPCIÓN
Este libro es una guía exhaustiva que fusiona las técnicas de aprendizaje automático con OpenCV, la biblioteca de visión por computadora más popular, utilizando Python. El libro presenta conceptos fundamentales en el aprendizaje automático y la visión por computadora, avanzando hacia la implementación práctica con OpenCV. Los conceptos relacionados con el preprocesamiento de imágenes, las técnicas de contorno y umbralización, la detección y el seguimiento de movimiento se explican paso a paso utilizando código y fragmentos de salida.
Los proyectos prácticos con conjuntos de datos del mundo real le ofrecerán una experiencia invaluable en la resolución de desafíos de OpenCV con aprendizaje automático. Es una guía definitiva para explorar áreas como el aprendizaje profundo, el aprendizaje por transferencia y la optimización de modelos, lo que permite a los lectores abordar tareas complejas. Cada capítulo ofrece consejos y trucos prácticos para construir modelos de ML efectivos.
TABLA DE CONTENIDOS
Capítulo 1: Introducción a OpenCV
Capítulo 2: Análisis básico de imágenes y videos en OpenCV
Capítulo 3: Procesamiento de imágenes 1 usando OpenCV
Capítulo 4: Procesamiento de imágenes 2 usando OpenCV
Capítulo 5: Técnicas de umbralización y contorno usando OpenCV
Capítulo 6: Detectar esquinas y carriles de carretera usando OpenCV
Capítulo 7: Detección de objetos y movimiento usando OpenCV
Capítulo 8: Segmentación de imágenes y detección de rostros usando OpenCV
Capítulo 9: Introducción al aprendizaje profundo con OpenCV
Capítulo 10: Proyectos avanzados de aprendizaje profundo con OpenCV
Capítulo 11: Despliegue de proyectos de OpenCV
Al final, habrá dominado y aplicado los conceptos de ML con confianza a problemas de visión por computadora del mundo real y podrá desarrollar modelos de aprendizaje automático robustos y precisos para diversas aplicaciones.
Ya sea que sea nuevo en el aprendizaje automático o busque mejorar sus habilidades de visión por computadora, este libro es un recurso invaluable para dominar la integración del aprendizaje automático y la visión por computadora utilizando OpenCV y Python.
Autor: Mugesh S
Editorial: Orange Education Pvt Ltd
Publicado: 10/08/2023
Páginas: 338
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.28lbs
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.70d
ISBN13: 9789388590877
ISBN10: 9388590872
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de Datos | Redes neuronales
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