Descripción
¿Quieres convertirte en un profesional del aprendizaje automático cuántico?
... Pero no quieres estudiar física teórica primero
Entonces, "Aprendizaje automático cuántico práctico con Python" es para ti.
Este libro tiene un objetivo: ayudar a desarrolladores, profesionales y estudiantes como tú a convertirse en expertos en aprendizaje automático cuántico.
No importa si es la primera vez que trabajas con aprendizaje automático y computación cuántica. Aprendizaje automático cuántico práctico con Python está diseñado desde cero para ayudarte a alcanzar el estatus de experto.
Dentro de este libro, encontrarás:
- Recorridos superprácticos que presentan soluciones a problemas y desafíos de optimización combinatoria del mundo real.
- Tutoriales prácticos (con mucho código) que te muestran el Eigenvalor Cuántico Variacional y su implementación y uso.
- Un estilo de enseñanza accesible garantizado para que domines las matemáticas y la física subyacentes y el aprendizaje cuántico automático.
En este volumen, aprenderás a resolver problemas de optimización actuales en computadoras cuánticas reales. Nos sumergiremos profundamente en el Eigenvalor Cuántico Variacional (VQE) y lo usaremos para resolver problemas de optimización combinatoria.
La optimización combinatoria es de suma importancia en muchas industrias. Por ejemplo, el famoso Problema del Viajante (TSP) busca la ruta más corta entre diferentes ciudades. Es crucial para la entrega de paquetes, la aviación y casi todos los campos relacionados con la movilidad.
La capacidad de resolver estos problemas te permitirá estar bien preparado para encontrar o mantener un trabajo en cualquiera de estos campos que están siendo transformados por el advenimiento de la computación cuántica.
-- ¿Es este libro adecuado para mí? --No necesitas ser matemático.
Tampoco necesitas ser físico.
Este libro es para estudiantes, desarrolladores, científicos de datos y profesionales interesados en aplicar el aprendizaje automático cuántico a problemas reales, hoy.
"Soy nuevo en la computación cuántica y el aprendizaje automático en general". - ¡No hay problema! Aprendizaje automático cuántico práctico con Python es precisamente lo que necesitas. Comenzamos con los conceptos básicos absolutos. No asumimos ningún conocimiento previo de aprendizaje automático o computación cuántica. No te quedarás atrás. (Por favor, reclama un paquete que incluya "Volumen 1: Primeros pasos")."Tengo experiencia en ciencias de la computación o programación. ¿Entenderé el aprendizaje automático cuántico?" - ¡Absolutamente! Este libro explica el aprendizaje automático cuántico de una manera accesible, incluso si no eres matemático o físico. ¡Encontrarás muchos ejemplos de código y explicaciones que no se encuentran en ningún otro libro!
"Soy un científico de datos o ingeniero de aprendizaje automático experimentado". - Los problemas que resolvemos te resultarán familiares, pero la forma en que los resolvemos será nueva. Los algoritmos cuánticos que utilizamos se convertirán en una herramienta completamente nueva en tu caja de herramientas que quizás ni siquiera sabías que existía. Y, sin embargo, es la herramienta que necesitas dominar si quieres mantener tu trabajo en el futuro.
"Soy un experto en mi campo. Pero no tengo un doctorado. ¿Cuáles son mis posibilidades de convertirme en un experto en computación cuántica?" Los empleadores buscan una rara combinación de habilidades. Por un lado, buscan candidatos que sean expertos en su campo. Por otro lado, buscan candidatos con una caja de herramientas bien equipada para el aprendizaje automático con computación cuántica. ¡Estás en una posición privilegiada!
-- ¿Qué hay dentro de este libro? --
Aprendizaje automático cuántico práctico con Python te convertirá en un experto en la resolución de problemas de optimización combinatoria con una computadora cuántica.
Dentro del libro, nos centraremos en lo siguiente:
- Optimización combinatoria
- El Eigenvalor Cuántico Variacional (VQE)
- Formulación del problema
- Varias propuestas de solución
- Ejecución de algoritmos en computadoras cuánticas reales
- Mitigación de errores cuánticos
- El Algoritmo de Optimización Aproximada Cuántica
Autor: Frank Zickert
Editorial: Independently Published
Publicado: 31/01/2023
Páginas: 436
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.21 libras
Tamaño: 11.00h x 8.50w x 0.89d
ISBN13: 9798374278491
ISBN10: 8374278498
Categorías BISAC:
- Computadoras | Ciencias de la Computación
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