Descripción
¡Aumente su coeficiente intelectual sobre Big Data! Obtenga información sobre cómo gobernar y consumir las capacidades analíticas de Big Data en movimiento y en reposo exclusivas de IBM.
Big Data representa una nueva era de la informática, un punto de inflexión de oportunidad donde los datos en cualquier formato pueden explorarse y utilizarse para obtener información innovadora, ya sea que esos datos estén en su lugar, en movimiento o en reposo. IBM se encuentra en una posición única para ayudar a los clientes a navegar esta transformación. Este libro revela cómo IBM está infundiendo tecnologías de código abierto de Big Data con la innovación de IBM que se manifiesta en una plataforma capaz de "cambiar el juego".
Se discuten las cuatro características definitorias de Big Data: volumen, variedad, velocidad y veracidad. Comprenderá cómo IBM está totalmente comprometido con Hadoop y lo integra en la empresa. Infórmese sobre cómo las organizaciones están realizando inventarios de sus activos de Big Data existentes, con capacidades de búsqueda que ayudan a las organizaciones a descubrir lo que ya podrían saber y a ampliar su alcance a nuevos territorios de datos para una precisión y un descubrimiento de modelos sin precedentes.
En este libro también aprenderá no solo sobre las tecnologías que componen la plataforma de Big Data de IBM, sino también cuándo aprovechar sus motores diseñados específicamente para el análisis de datos en movimiento y datos en reposo. Y comprenderá cómo y cuándo gobernar Big Data, y cómo la cartera de integración y gobernanza InfoSphere de IBM, líder en la industria, lo ayuda a comprender, gobernar y utilizar eficazmente Big Data. También se incluyen casos de uso de la industria en esta guía práctica.
Autor: Paul Zikopoulos, Dirk Deroos, Krishnan Parasuraman
Editorial: McGraw-Hill Companies
Publicado: 08/11/2012
Páginas: 280
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.80 libras
Tamaño: 8.90h x 5.90w x 0.60d
ISBN13: 9780071808170
ISBN10: 0071808175
Categorías BISAC:
- Computadoras | Ciencia de datos | Almacenamiento de datos
- Computadoras | Sistemas distribuidos | Computación cliente-servidor
- Computadoras | Administración y gestión de bases de datos
Sobre el autor
Paul C. Zikopoulos, B.A., M.B.A., es el Director de Profesionales Técnicos de la división de Gestión de Información del Grupo de Software de IBM y, además, dirige los equipos mundiales de Aceleración de Ventas Técnicas de Bases de Datos Competitivas y Big Data.
Dirk deRoos, B.Sc., B.A., es el Líder Mundial de Ventas Técnicas de IBM para IBM InfoSphere BigInsights. Pasó los últimos dos años ayudando a los clientes con BigInsights y Apache Hadoop, identificando la adecuación de la arquitectura y asesorando proyectos en etapa inicial en docenas de compromisos con clientes.
Krishnan Parasuraman, B.Sc., M.Sc., forma parte del equipo de soluciones industriales de Big Data de IBM y se desempeña como CTO de Medios Digitales. En su función, Krishnan trabaja muy de cerca con los clientes en calidad de asesor, impulsando arquitecturas de soluciones de Big Data y mejores prácticas para la gestión de análisis a escala de Internet.
Thomas Deutsch, B.A, M.B.A., es Director de Programa para el equipo de Big Data de IBM. Desempeñó un papel formativo en la transición de la tecnología basada en Hadoop de IBM Research a IBM Software Group y continúa involucrado con IBM Research en torno a Big Data.
David Corrigan, B.A., M.B.A., es actualmente el Director de Marketing de Producto de la cartera InfoSphere de IBM, que se centra en la gestión de información confiable. Su enfoque principal es impulsar la mensajería y la estrategia de la cartera InfoSphere de integración de información, calidad de datos, gestión de datos maestros (MDM), gestión del ciclo de vida de los datos y privacidad y seguridad de los datos.
James Giles, BSEE, B.Math, MSEE, Ph.D., es un ingeniero distinguido de IBM y actualmente es Gerente Senior de Desarrollo para los productos de Big Data IBM InfoSphere BigInsights e IBM InfoSphere Streams.
Este título no es retornable