Descripción
Si busca una solución de almacenamiento escalable para acomodar una cantidad virtualmente ilimitada de datos, este libro le muestra cómo Apache HBase puede satisfacer sus necesidades. Como la implementación de código abierto de la arquitectura BigTable de Google, HBase escala a miles de millones de filas y millones de columnas, al tiempo que garantiza que el rendimiento de escritura y lectura se mantenga constante. Muchos ejecutivos de TI están haciendo preguntas directas sobre HBase. Este libro proporciona respuestas significativas, ya sea que esté evaluando esta base de datos no relacional o planeando ponerla en práctica de inmediato.
- Descubra cómo la estrecha integración con Hadoop facilita la escalabilidad con HBase
- Distribuya grandes conjuntos de datos en un clúster económico de servidores de productos básicos
- Acceda a HBase con clientes Java nativos, o con servidores de puerta de enlace que proporcionan API REST, Avro o Thrift
- Obtenga detalles sobre la arquitectura de HBase, incluido el formato de almacenamiento, el registro de escritura anticipada, los procesos en segundo plano y más
- Integre HBase con el framework MapReduce de Hadoop para trabajos de procesamiento de datos masivamente paralelizados
- Aprenda a ajustar clústeres, diseñar esquemas, copiar tablas, importar datos a granel, desmantelar nodos y muchas otras tareas
Autor: Lars George
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 10/04/2011
Páginas: 556
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.00lbs
Tamaño: 9.20h x 6.90w x 1.20d
ISBN13: 9781449396107
ISBN10: 1449396100
Categorías BISAC:
- Informática | Internet | Programación web
- Informática | Ciencia de datos | Modelado y diseño de datos
- Informática | Ciencia de datos | Análisis de datos
Sobre el autor
Lars George ha estado involucrado con HBase desde 2007, y se convirtió en un committer completo de HBase en 2009. Ha hablado en varias reuniones del Grupo de Usuarios de Hadoop, así como en grandes conferencias como FOSDEM en Bruselas. También inició las reuniones de Munich OpenHUG. Ahora trabaja en estrecha colaboración con Cloudera para apoyar a Hadoop y HBase en y alrededor de Europa a través de soporte técnico, consultoría y capacitación.