Cómo funciona la IA: de la brujería a la ciencia


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Descripción

La IA no es magia. Cómo funciona la IA desmitifica la explosión de la inteligencia artificial al explicar, sin una sola ecuación matemática, qué sucedió, cuándo, por qué, cómo, y qué es lo que la IA está haciendo realmente "entre bastidores".

La inteligencia artificial está en todas partes —desde los coches autónomos hasta la generación de imágenes a partir de texto, pasando por el sorprendente poder de los sistemas lingüísticos como ChatGPT—, sin embargo, pocas personas parecen saber cómo funciona realmente. Cómo funciona la IA desvela los misterios de la inteligencia artificial, sin las complejas matemáticas ni la jerga innecesaria.

Aprenderá:

  • La relación entre la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
  • La historia detrás de la IA y por qué la revolución de la inteligencia artificial está ocurriendo ahora
  • Cómo décadas de trabajo en IA simbólica fracasaron y abrieron la puerta a la aparición de las redes neuronales
  • Qué son las redes neuronales, cómo se entrenan y por qué todo el asombro de la IA moderna se reduce a una unidad simple y repetida que sabe cómo multiplicar números de entrada para producir un número de salida.
  • Las implicaciones de los grandes modelos de lenguaje, como ChatGPT y Bard, en nuestra sociedad: nada volverá a ser lo mismo.

La IA no es magia. Si alguna vez te has preguntado cómo funciona, qué puede hacer o por qué hay tanto bombo, Cómo funciona la IA te enseñará todo lo que quieres saber.

Autor: Ronald T. Kneusel
Editorial: No Starch Press
Publicado: 24/10/2023
Páginas: 192
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0,83 libras
Tamaño: 9,10h x 6,90w x 0,50d
ISBN13: 9781718503724
ISBN10: 1718503725
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia artificial | General
- Computadoras | Ciencia de datos | Redes neuronales
- Ciencia política | Política pública | Política científica y tecnológica

Sobre el autor
Ronald T. Kneusel es un científico de datos que construye sistemas de aprendizaje profundo (IA), y cuenta con una amplia experiencia en imágenes médicas y el desarrollo de dispositivos médicos. Obtuvo un doctorado en aprendizaje automático de la Universidad de Colorado, Boulder, tiene casi 20 años de experiencia en aprendizaje automático en la industria y actualmente está llevando a cabo proyectos de aprendizaje profundo con L3Harris Technologies, Inc. Kneusel es también autor de Random Numbers and Computers (Springer 2018), además de Math for Deep Learning, Practical Deep Learning, Strange Code, y The Art of Randomness —todos publicados por No Starch Press.