Cómo la Revolución de la Información Reconfiguró los Negocios y la Economía: Una Hoja de Ruta para el Progreso de la Industria de los Semiconductores

Un tremendo progreso tecnológico en el último medio siglo ha aumentado exponencialmente la productividad, así como la automatización para reducir los costos de operación para las empresas. Por un lado, la productividad cada vez mayor ha reducido los requisitos de mano de obra manual a través de la automatización. Pero, por otro lado, el enorme desempleo creado por la reducción de la fuerza laboral debido a la automatización ha reducido el poder adquisitivo del consumidor y está perjudicando indirectamente el Retorno de la Inversión (RoI). Esto detiene cualquier progreso tecnológico adicional. Para que la tecnología progrese, tanto la oferta como la demanda deben crecer. La oferta proviene de la productividad de la fuerza laboral y la demanda de sus salarios. Por lo tanto, los mercados libres deben garantizar que los salarios se pongan automáticamente al día con la productividad en constante crecimiento, con una mínima intervención gubernamental. Para evitar que la automatización destruya empleos en una economía, los mercados libres deben garantizar que las horas de trabajo de la fuerza laboral se reduzcan durante la fase de declive de la economía y se aumenten durante su fase de crecimiento.

Autor: Apek Mulay
Editorial: Business Expert Press
Publicado: 12/08/2016
Páginas: 150
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.54lbs
Tamaño: 9.00h x 6.00w x 0.38d
ISBN13: 9781631575891
ISBN10: 1631575899
Categorías BISAC:
- Empresa y Economía | Economía | Macroeconomía

Sobre el autor
Apek Mulay es fundador de Mulay's Consultancy Services y empresario con WFG. Es autor de varios libros como (2014), Sustaining Moore's Law: Uncertainty Leading to a Certainty of IoT Revolution (2015), How Information Revolution Remade the Business and the Economy: A Roadmap for Progress of the Semiconductor Industry (2016), New Macroeconomics (2018) y editó Economic Renaissance in the Age of Artificial Intelligence (2019). También ha escrito una monografía sobre tecnología y una patente titulada Surface Imaging with Materials Identified by Colors. Posee dos maestrías, una en ingeniería eléctrica de Texas Tech y otra en análisis de negocios de la Universidad de Texas en Dallas.