Descripción
Prólogo del Invitado (por ejemplo, de un CEO/fundador de una empresa de IA)
Introducción (Breve resumen de lo que tratará el libro, capítulo por capítulo)
Capítulo 1: Panorama de la IA: Un vistazo a las oportunidades de crecimiento y la necesidad de transformación digital. Pero también se destacarán los desafíos en las implementaciones de IA. Capítulo 2: Identificar el Problema a Resolver: El problema puede ser interno (como la mejora de operaciones) o externo (ayudando a proporcionar mejores experiencias al cliente). Este capítulo examinará casos en los que las empresas han tenido éxito con esto. Capítulo 3: Preparación de Datos: A menudo no recibe suficiente atención. Pero la preparación de datos es absolutamente esencial y está llena de trampas. Se analizará cómo identificar/limpiar los datos, por ejemplo, con diversas herramientas y técnicas. Este capítulo también describirá estrategias para la ética de los datos, la gobernanza, la procedencia y el cumplimiento. Capítulo 4: Creación del Equipo de IA: Este capítulo muestra qué habilidades se requieren y cómo reclutar a las personas adecuadas. También se analizará el establecimiento de los incentivos, roles y deberes correctos. Capítulo 5: Creación del Modelo: Este capítulo se centrará en qué algoritmos usar, cómo seleccionar los parámetros y cómo probar/entrenar los modelos. También se cubrirán los diversos tipos de herramientas a seleccionar y cuándo crear herramientas internas. Capítulo 6: Despliegue del Modelo: Aquí se analizan las estrategias para lanzamientos y despliegues limitados. También se examinarán diferentes enfoques para el diseño de la interfaz de usuario para lograr una mejor adopción. Capítulo 7: Monitoreo: Este capítulo mostrará cómo hacer un seguimiento del modelo y saber cuándo realizar cambios/actualizaciones. Capítulo 8: Escalado de la IA: Esto ha demostrado ser extremadamente difícil para las organizaciones. Así que, en este capítulo, se analizarán estrategias para mostrar cómo la IA puede marcar la diferencia. Capítulo 9: El Futuro: Una vez más, se necesita una mentalidad diferente. Por lo tanto, para una implementación exitosa de la IA, es importante considerar estrategias de gestión del cambio. Capítulo 10: El Futuro: Esto será un resumen de las principales conclusiones del libro y también un vistazo a las principales tendencias en IA. Apéndice A: Recursos como blogs, videos y sitios web Apéndice B: Herramientas de IA (TensorFlow, DataRobot, Microsoft AI Builder, etc.) Apéndice C: Glosario de IA
Autor: Tom Taulli
Editorial: Apress
Publicado: 29/12/2020
Páginas: 196
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.66lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.44d
ISBN13: 9781484263846
ISBN10: 1484263847
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
Introducción (Breve resumen de lo que tratará el libro, capítulo por capítulo)
Capítulo 1: Panorama de la IA: Un vistazo a las oportunidades de crecimiento y la necesidad de transformación digital. Pero también se destacarán los desafíos en las implementaciones de IA. Capítulo 2: Identificar el Problema a Resolver: El problema puede ser interno (como la mejora de operaciones) o externo (ayudando a proporcionar mejores experiencias al cliente). Este capítulo examinará casos en los que las empresas han tenido éxito con esto. Capítulo 3: Preparación de Datos: A menudo no recibe suficiente atención. Pero la preparación de datos es absolutamente esencial y está llena de trampas. Se analizará cómo identificar/limpiar los datos, por ejemplo, con diversas herramientas y técnicas. Este capítulo también describirá estrategias para la ética de los datos, la gobernanza, la procedencia y el cumplimiento. Capítulo 4: Creación del Equipo de IA: Este capítulo muestra qué habilidades se requieren y cómo reclutar a las personas adecuadas. También se analizará el establecimiento de los incentivos, roles y deberes correctos. Capítulo 5: Creación del Modelo: Este capítulo se centrará en qué algoritmos usar, cómo seleccionar los parámetros y cómo probar/entrenar los modelos. También se cubrirán los diversos tipos de herramientas a seleccionar y cuándo crear herramientas internas. Capítulo 6: Despliegue del Modelo: Aquí se analizan las estrategias para lanzamientos y despliegues limitados. También se examinarán diferentes enfoques para el diseño de la interfaz de usuario para lograr una mejor adopción. Capítulo 7: Monitoreo: Este capítulo mostrará cómo hacer un seguimiento del modelo y saber cuándo realizar cambios/actualizaciones. Capítulo 8: Escalado de la IA: Esto ha demostrado ser extremadamente difícil para las organizaciones. Así que, en este capítulo, se analizarán estrategias para mostrar cómo la IA puede marcar la diferencia. Capítulo 9: El Futuro: Una vez más, se necesita una mentalidad diferente. Por lo tanto, para una implementación exitosa de la IA, es importante considerar estrategias de gestión del cambio. Capítulo 10: El Futuro: Esto será un resumen de las principales conclusiones del libro y también un vistazo a las principales tendencias en IA. Apéndice A: Recursos como blogs, videos y sitios web Apéndice B: Herramientas de IA (TensorFlow, DataRobot, Microsoft AI Builder, etc.) Apéndice C: Glosario de IA
Autor: Tom Taulli
Editorial: Apress
Publicado: 29/12/2020
Páginas: 196
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.66lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.44d
ISBN13: 9781484263846
ISBN10: 1484263847
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
Sobre el autor
Tom Taulli ha estado desarrollando software desde la década de 1980. En la universidad, fundó su primera empresa, que se centró en el desarrollo de sistemas de e-learning. También creó otras empresas, incluida Hypermart.net, que fue vendida a InfoSpace en 1996. A lo largo del camino, Tom ha escrito columnas para publicaciones en línea como BusinessWeek.com, TechWeb.com y Bloomberg.com. También escribe publicaciones sobre Inteligencia Artificial para Forbes.com y es asesor de varias empresas en el sector. Puedes contactar a Tom en Twitter (@ttaulli) o a través de su sitio web (Taulli.com) donde tiene un curso en línea sobre IA.