Descripción
Impractical Python Projects es una colección de proyectos divertidos y educativos diseñados para entretener a los programadores mientras mejoran sus habilidades en Python. Retoma donde los libros para principiantes terminan, ampliando conceptos existentes e introduciendo nuevas herramientas que utilizará a diario. Y para mantener las cosas interesantes, cada proyecto incluye un giro estrafalario con incidentes históricos, referencias a la cultura pop y alusiones literarias. Desarrollarás tus habilidades para resolver problemas y emplearás las muchas bibliotecas útiles de Python para hacer cosas como:
- Ayudar a James Bond a abrir una caja fuerte de alta tecnología con un algoritmo de ascenso de colinas
- Escribir haikus usando el análisis de cadenas de Markov
- Usar algoritmos genéticos para criar una raza de ratas gigantes
- Descifrar el cifrado militar más exitoso del mundo usando criptoanálisis
- Derivar el anagrama "I am Lord Voldemort" usando cribas lingüísticas
- Planificar la jubilación segura de tus padres con simulación Monte Carlo
- Salvar a la hechicera Zatanna de una muerte por apuñalamiento usando palíndromos
- Modelar la Vía Láctea y calcular nuestras probabilidades de detectar civilizaciones alienígenas
- Ayudar a la mujer más inteligente del mundo a ganar el argumento del problema de Monty Hall
- Revelar la Gran Mancha Roja de Júpiter usando apilamiento óptico
- Salvar la cabeza de María, Reina de Escocia con esteganografía
- Frustrar la seguridad corporativa con tinta electrónica invisible Simula volcanes, mapea Marte y mucho más, todo mientras adquieres una valiosa experiencia usando módulos gratuitos como Tkinter, matplotlib, Cprofile, Pylint, Pygame, Pillow y Python-Docx. Ya sea que estés buscando adquirir nuevas habilidades en Python o simplemente necesites algo que te anime, encontrarás diversión educativa e ingeniosa sin fin con Impractical Python Projects.
Autor: Lee Vaughan
Editorial: No Starch Press
Publicado: 27/11/2018
Páginas: 424
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.75 libras
Tamaño: 9.10 alto x 7.00 ancho x 1.10 profundidad
ISBN13: 9781593278908
ISBN10: 159327890X
Categorías BISAC:
- Computadoras | Lenguajes | Python
- Computadoras | Programación | Orientada a objetos
- Computadoras | Programación | Código abierto
- Ayudar a James Bond a abrir una caja fuerte de alta tecnología con un algoritmo de ascenso de colinas
- Escribir haikus usando el análisis de cadenas de Markov
- Usar algoritmos genéticos para criar una raza de ratas gigantes
- Descifrar el cifrado militar más exitoso del mundo usando criptoanálisis
- Derivar el anagrama "I am Lord Voldemort" usando cribas lingüísticas
- Planificar la jubilación segura de tus padres con simulación Monte Carlo
- Salvar a la hechicera Zatanna de una muerte por apuñalamiento usando palíndromos
- Modelar la Vía Láctea y calcular nuestras probabilidades de detectar civilizaciones alienígenas
- Ayudar a la mujer más inteligente del mundo a ganar el argumento del problema de Monty Hall
- Revelar la Gran Mancha Roja de Júpiter usando apilamiento óptico
- Salvar la cabeza de María, Reina de Escocia con esteganografía
- Frustrar la seguridad corporativa con tinta electrónica invisible Simula volcanes, mapea Marte y mucho más, todo mientras adquieres una valiosa experiencia usando módulos gratuitos como Tkinter, matplotlib, Cprofile, Pylint, Pygame, Pillow y Python-Docx. Ya sea que estés buscando adquirir nuevas habilidades en Python o simplemente necesites algo que te anime, encontrarás diversión educativa e ingeniosa sin fin con Impractical Python Projects.
Autor: Lee Vaughan
Editorial: No Starch Press
Publicado: 27/11/2018
Páginas: 424
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.75 libras
Tamaño: 9.10 alto x 7.00 ancho x 1.10 profundidad
ISBN13: 9781593278908
ISBN10: 159327890X
Categorías BISAC:
- Computadoras | Lenguajes | Python
- Computadoras | Programación | Orientada a objetos
- Computadoras | Programación | Código abierto
Sobre el autor
Lee Vaughan es geólogo con más de 30 años de experiencia en la industria petrolera. Como profesional técnico senior de modelado geológico en una importante compañía petrolera internacional, estuvo involucrado en la construcción y revisión de modelos informáticos, el desarrollo, prueba y comercialización de software, y la capacitación de geocientíficos e ingenieros. Defensor de los no programadores que deben usar la programación en sus carreras, escribió Impractical Python Projects para ayudar a los autodidactas a perfeccionar sus habilidades con el lenguaje Python.