Según Karl Pearson, matemático británico y posiblemente el padre de la estadística moderna, la estadística es la gramática de la ciencia. La idea de Mejorar la Alfabetización Numérica en Medicina surgió de decenas de conversaciones en la conferencia Nacional de Estadísticas de Salud de 2015, la conferencia de Periodismo de Investigación Médica del BMJ y otras conferencias, incluidas Lown, National Physician Alliance y Preventing Overdiagnosis. La tesis central en muchas de estas conversaciones: los datos. Los expertos describieron cómo se utilizan los datos para engañar, desinformar o sensacionalizar los hallazgos de investigación o los objetivos de la industria. Un residente de cardiología me dijo: "No recibimos mucha educación numérica en nuestra formación médica". Decidí crear una herramienta que pudiera mejorar la confusión. No necesitamos otro libro de estadística o bioestadística. Puedo recomendar docenas. Mi objetivo es proporcionar una guía accesible para los libros de estadística que ya tenemos en nuestras estanterías, un libro complementario que podamos usar para iluminar el mundo imperfecto de la predicción y los análisis. Los aspectos más destacados de los manuscritos revisados por pares recientes anclan las discusiones de los elementos más comunes de la estadística descriptiva e inferencial. ¿Qué es una razón de riesgo? ¿Cómo se determina el tamaño del efecto? ¿Número necesario a tratar? ¿Número necesario para causar daño? ¿Número necesario a examinar? Si la literatura clínica es verdaderamente la base de la medicina basada en la evidencia, ¿por qué está escrita para estadísticos? Tanto los periodistas como los científicos enfrentan muchos desafíos al informar los hallazgos de la investigación médica. Saber qué preguntas hacer al revisar datos clínicos ayudará a mejorar la calidad de su cobertura de atención médica. ¿Cuál es el hallazgo? ¿Qué significa el hallazgo? ¿Podría ser incorrecto el hallazgo? Mi objetivo con este libro es hacer preguntas. Quiero crear una conversación. Debido a que este tema es oportuno, opté por la inmediatez de la autoedición. Empecemos la conversación, un dato a la vez.
Autor: Saroj Misra,
Bonny P. McClainEditorial: Createspace Independent Publishing Platform
Publicado: 12/08/2015
Páginas: 134
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.57lbs
Tamaño: 9.00h x 6.00w x 0.35d
ISBN13: 9781519737991
ISBN10: 1519737998
Categorías BISAC:-
Médico |
Medicina basada en la evidenciaSobre el autor
Bonny es escritora, emprendedora, oradora pública, entusiasta de los datos y triatleta de su grupo de edad. Ha trabajado en la industria como escritora de contenido sobre el VIH, diseñadora de CRF y experta en educación médica; en el ámbito académico como editora clínica, científica de laboratorio y escritora; y en medicina como editora clínica, escritora de subvenciones, ejecutiva de educación médica, escritora de contenido y estratega. Es autora de "Escritura médica para personas inteligentes: porque los tontos no deberían escribir sobre medicina", "5 fuentes para los datos correctos de atención médica: más grande no siempre es mejor", y colabora en publicaciones en medicina, política de salud y economía de la salud. Debido a la popularidad de su blog, "Enfermedad de Alzheimer: La Marca", es una oradora muy solicitada sobre el Envejecimiento cerebral saludable, la economía de la enfermedad de Alzheimer, cómo determinar el valor en los resultados médicos y el papel de la narración en la medicina.
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