Descripción
El análisis de datos a gran escala industrial ha atraído un gran interés de investigación tanto de académicos como de la industria. Según el informe del Centro McCanedy, el uso exitoso de los datos industriales a gran escala tiene los beneficios potenciales de transformar la economía, así como de generar una nueva ola de crecimiento exitoso. En los últimos tiempos, se han desarrollado y utilizado métodos de análisis de negocios y datos a gran escala para analizar grandes cantidades de datos generados por diferentes organizaciones comerciales. Por lo tanto, toda empresa necesita una comprensión rápida del creciente volumen de datos de transacciones. El análisis de datos en tiempo real ayuda a las organizaciones a mirar al pasado y anticipar el futuro. Esta es la belleza del análisis de difusión y se da a conocer lo que sucedió de forma descriptiva, para comprender por qué sucedió para diagnosticar, para esperar lo que podría predecir y, en última instancia, para determinar cómo podría afectar las predicciones de eventos futuros. Estos cuatro tipos de análisis tienen grandes beneficios comerciales, pero son cada vez más difíciles de usar e implementar. Aunque los fabricantes han estado produciendo datos altamente distribuidos de una variedad de sistemas, dispositivos y aplicaciones, muchos desafíos tanto en la gestión de datos como en el análisis de datos requieren nuevas formas de respaldar la era de los datos a gran escala.
Author: Dayal Meenakshi
Publisher: Self Publisher
Published: 03/19/2023
Pages: 110
Binding Type: Paperback
Weight: 0.35lbs
Size: 9.00h x 6.00w x 0.23d
ISBN13: 9798889951025
ISBN10: 8889951028
BISAC Categories:
- Computers | Data Science | Data Modeling & Design
- Computers | Data Science | Machine Learning