Estadísticas a partir de datos con R: Una introducción para las ciencias biológicas y ambientales

Experimentos, encuestas, mediciones y observaciones, todos generan datos. Estos datos pueden proporcionar información útil para resolver problemas, guiar decisiones y formular estrategias. Progresar de datos relativamente no procesados a una comprensión profunda, y hacerlo de manera eficiente, fiable y con confianza, no es fácil, y sin embargo, obtener conocimientos a partir de los datos es una habilidad fundamental tanto para la ciencia como para muchos otros campos y a menudo se pasa por alto en la mayoría de los libros de texto de estadística y análisis de datos.

Este libro accesible y atractivo proporciona a los lectores el conocimiento, la experiencia y la confianza para trabajar con datos y desentrañar información esencial (conocimientos) a partir de resúmenes y visualizaciones de datos. Basado en una estructura de curso de pregrado probada y exitosa, traza el camino desde la pregunta inicial, pasando por la preparación de datos, importación, limpieza, organización, verificación, doble verificación, manipulación y visualización final. Estas habilidades básicas son suficientes para obtener información útil de los datos sin necesidad de estadísticas; ¡hay suficiente que aprender incluso antes de adentrarse en ese mundo!

El libro se centra en obtener conocimientos a partir de datos a través de visualizaciones y resúmenes. El viaje desde los datos brutos hasta los conocimientos se ilustra claramente mediante una demostración exhaustiva del flujo de trabajo en el libro, que presenta datos recopilados en un estudio de la vida real y aplicables a muchos tipos de preguntas, estudios y datos. A lo largo del camino, los lectores descubren cómo usar de manera eficiente e intuitiva el software R, RStudio y tidyverse, aprendiendo de las descripciones detalladas de cada paso en el viaje instructivo para progresar desde los datos brutos hasta la creación de visualizaciones elegantes e informativas que revelan respuestas a las preguntas iniciales planteadas. ¡Hay tres demostraciones adicionales en línea!

Insights from Data with R es adecuado para estudiantes universitarios y sus instructores en las ciencias de la vida y ambientales que buscan aprovechar el poder del software R, RStudio y tidyverse para dominar las valiosas habilidades prerrequisito de trabajar y obtener conocimientos de los datos.

Autor: Owen L. Petchey, Andrew P. Beckerman, Natalie Cooper
Editorial: Oxford University Press, USA
Publicado: 25/04/2021
Páginas: 320
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.35lbs
Tamaño: 9.40h x 6.60w x 0.70d
ISBN13: 9780198849827
ISBN10: 0198849826
Categorías BISAC:
- Ciencia | Mecánica | Estática
- Ciencia | Ciencias de la Vida | Biología
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General

Acerca del autor

Owen L. Petchey, Profesor de Ecología Integrativa, Departamento de Biología Evolutiva y Estudios Ambientales, Universidad de Zúrich, Suiza, Andrew P. Beckerman, Profesor de Ecología Evolutiva, Departamento de Ciencias Animales y Vegetales, Universidad de Sheffield, Reino Unido, Natalie Cooper, Investigadora en Ciencias de la Vida, Museo de Historia Natural, Londres, Reino Unido, Dylan Z. Childs, Profesor Titular, Departamento de Ciencias Animales y Vegetales, Universidad de Sheffield, Reino Unido

Owen L. Petchey es Profesor de Ecología Integrativa en el Departamento de Biología Evolutiva y Estudios Ambientales de la Universidad de Zúrich, Suiza. Ha utilizado R durante casi 20 años y tiene una experiencia particular en la enseñanza a principiantes, estadísticas multivariantes, datos espaciales, programación, estimación de máxima verosimilitud y visualización (es decir, ¡gráficos atractivos!). Su investigación se centra en las causas y consecuencias de las extinciones en un mundo cambiante. Su grupo realiza experimentos con comunidades microbianas, modela la estructura de las redes tróficas, analiza la variación en la biodiversidad y realiza trabajo de campo en Islandia, el Reino Unido y Suiza.

Andrew P. Beckerman es Profesor de Ecología Evolutiva en el Departamento de Ciencias Animales y Vegetales de la Universidad de Sheffield, Reino Unido. Ha utilizado R durante casi 20 años y tiene una experiencia particular en la enseñanza de la exploración, visualización y análisis de datos simples y complejos. Su investigación se centra en la estructura y dinámica de las comunidades ecológicas que enfrentan múltiples factores de estrés simultáneos. Su grupo modela la estructura y dinámica de las redes tróficas, analiza las respuestas de los rasgos y las poblaciones a la variación ambiental y explora la ecología de la conservación de especies en peligro.

Natalie Cooper es Investigadora en el Museo de Historia Natural de Londres, Reino Unido, donde su investigación se centra en comprender la evolución de la biodiversidad. Trabaja con todo tipo de organismos, desde parásitos hasta ballenas azules, y realiza toda su investigación en R.

Dylan Z. Childs es Profesor Titular en la Universidad de Sheffield, Reino Unido. Ha utilizado R durante más de 15 años y tiene una experiencia particular en la enseñanza de modelos de población y herramientas estadísticas avanzadas como los modelos mixtos. Su investigación se centra en el modelado basado en datos de poblaciones y comunidades. Su grupo utiliza métodos demográficos para modelar la dinámica de poblaciones estructuradas, analiza las respuestas de los rasgos y las poblaciones a la variación ambiental y desarrolla métodos para integrar datos a nivel individual y poblacional en modelos predictivos.