Descripción
¿Qué es un dron con inteligencia artificial (IA) y qué puede hacer? ¿Son los drones con IA mejores que los drones controlados por humanos? Este libro responderá a estas preguntas y más, y le permitirá desarrollar su propio dron con IA.
Progresará a partir de una lista de especificaciones y requisitos, en pequeños pasos iterativos, lo que luego conducirá al desarrollo de diagramas de Lenguaje Unificado de Modelado (UML) basados en parte en los estándares establecidos para el Sistema Operativo Robótico (ROS). La arquitectura ROS se ha utilizado para desarrollar drones terrestres. Esto servirá como modelo de referencia para la arquitectura de software de los sistemas no tripulados.
Utilizando este enfoque, podrá desarrollar un dron totalmente autónomo que incorpore diseño orientado a objetos y sistemas cognitivos de aprendizaje profundo que se adapten a múltiples entornos de simulación. Estos múltiples entornos de simulación también le permitirán generar mayor confianza pública en la seguridad de la inteligencia artificial dentro de los drones y los UAS pequeños. En última instancia, podrá construir un sistema complejo utilizando los estándares desarrollados y crear otros sistemas inteligentes de complejidad y capacidad similares.
Intelligent Autonomous Drones with Cognitive Deep Learning aborda de manera única tanto el aprendizaje profundo como el aprendizaje profundo cognitivo para el desarrollo de drones casi autónomos.
Lo que aprenderá
A quién va dirigido este libro
Principalmente a ingenieros, estudiantes de posgrado en informática o incluso a aficionados experimentados. Los lectores objetivo tienen la voluntad de aprender y ampliar el tema de los drones autónomos inteligentes. Deben tener la voluntad de explorar proyectos de ingeniería emocionantes que solo están limitados por su imaginación. En cuanto a los requisitos técnicos, deben tener una comprensión intermedia de la programación y el diseño orientados a objetos.
Autor: David Allen Blubaugh, Steven D. Harbour, Benjamin Sears
Editorial: Apress
Publicado: 11/01/2022
Páginas: 511
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.61 lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 1.06d
ISBN13: 9781484268025
ISBN10: 1484268024
Categorías BISAC:
- Computadoras | Hardware | General
- Computadoras | Inteligencia Artificial | General
David Allen Blubaugh tiene una década de experiencia en proyectos de ingeniería aplicada, sistemas embebidos, diseño, informática e ingeniería informática.
Progresará a partir de una lista de especificaciones y requisitos, en pequeños pasos iterativos, lo que luego conducirá al desarrollo de diagramas de Lenguaje Unificado de Modelado (UML) basados en parte en los estándares establecidos para el Sistema Operativo Robótico (ROS). La arquitectura ROS se ha utilizado para desarrollar drones terrestres. Esto servirá como modelo de referencia para la arquitectura de software de los sistemas no tripulados.
Utilizando este enfoque, podrá desarrollar un dron totalmente autónomo que incorpore diseño orientado a objetos y sistemas cognitivos de aprendizaje profundo que se adapten a múltiples entornos de simulación. Estos múltiples entornos de simulación también le permitirán generar mayor confianza pública en la seguridad de la inteligencia artificial dentro de los drones y los UAS pequeños. En última instancia, podrá construir un sistema complejo utilizando los estándares desarrollados y crear otros sistemas inteligentes de complejidad y capacidad similares.
Intelligent Autonomous Drones with Cognitive Deep Learning aborda de manera única tanto el aprendizaje profundo como el aprendizaje profundo cognitivo para el desarrollo de drones casi autónomos.
Lo que aprenderá
- Examinar las especificaciones y requisitos necesarios para los drones habilitados para IA para drones casi en tiempo real y casi totalmente autónomos
- Analizar los requisitos de software y hardware
- Comprender el lenguaje unificado de modelado (UML) y el UML en tiempo real para el diseño
- Estudiar las redes neuronales de aprendizaje profundo para el reconocimiento de patrones
- Revisar la información geoespacial para el desarrollo de una planificación detallada de misiones dentro de estos entornos hostiles
A quién va dirigido este libro
Principalmente a ingenieros, estudiantes de posgrado en informática o incluso a aficionados experimentados. Los lectores objetivo tienen la voluntad de aprender y ampliar el tema de los drones autónomos inteligentes. Deben tener la voluntad de explorar proyectos de ingeniería emocionantes que solo están limitados por su imaginación. En cuanto a los requisitos técnicos, deben tener una comprensión intermedia de la programación y el diseño orientados a objetos.
Autor: David Allen Blubaugh, Steven D. Harbour, Benjamin Sears
Editorial: Apress
Publicado: 11/01/2022
Páginas: 511
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.61 lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 1.06d
ISBN13: 9781484268025
ISBN10: 1484268024
Categorías BISAC:
- Computadoras | Hardware | General
- Computadoras | Inteligencia Artificial | General
Sobre el autor
El Dr. Stephen Harbour es un asesor técnico experimentado y hábil en inteligencia artificial, ingeniería cognitiva, redacción de propuestas, redacción técnica, investigación y comando. Harbour es un sólido profesional de la gestión de programas y proyectos con un Doctorado en Filosofía (PhD) centrado en Ciencias Cognitivas de la Universidad de Northcentral y enseña en la Universidad de Dayton.
Benjamin Sears tiene un profundo conocimiento de la teoría detrás de las misiones de drones y la gestión de recursos de la tripulación. También tiene experiencia aplicada como piloto/operador de drones que realizó misiones como contratista civil en las zonas de operaciones de Irak y Afganistán.
David Allen Blubaugh tiene una década de experiencia en proyectos de ingeniería aplicada, sistemas embebidos, diseño, informática e ingeniería informática.