Descripción
Presenta el campo interdisciplinario emergente de los Sistemas Inteligentes de Apoyo a la Decisión (IDSS)
Muestra cómo analizar, diseñar, implementar y validar IDSS en sistemas complejos
Proporciona una descripción completa de los problemas actuales en la integración de diferentes métodos inteligentes/numéricos/estadísticos
Autor: Miquel Sànchez-Marrè
Editorial: Springer
Publicado: 30/03/2023
Páginas: 806
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.54lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 1.67d
ISBN13: 9783030877927
ISBN10: 3030877922
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Tecnología e Ingeniería | Telecomunicaciones
- Empresa y Economía | Investigación Operativa
Sobre el autor
Miquel Sànchez-Marrè obtuvo la licenciatura en Informática en 1988 y el máster en Informática en 1991, ambos en la Facultad de Informática de Barcelona (FIB), y el doctorado en Informática en la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) en 1996. Es Profesor Asociado en el Departamento de Informática de la UPC desde 1997 (titular). Es miembro del Centro de Investigación en Ciencia de Datos Inteligente e Inteligencia Artificial (IDEAI-UPC). Recibió un Accésit del Premio Oms i De Prat 1991, por su tesina de máster. Cofundó la spin-off Sanejament Intel-ligent S.L. (SISLtech, 2003-2017), que recibió el Energy Excellence Award 2013 y el Bioenergy Silver Award 2012. Es miembro pionero de la Asociación Catalana de Inteligencia Artificial (ACIA) y en 1994-1998 fue miembro de su junta directiva. Es Fellow de la International Environmental Modelling and Software Society (iEMSs) desde 2005. Coorganizó el primer Taller de Medio Ambiente e IA en Europa: Binding Environmental Sciences and Artificial Intelligence (BESAI 98) en la conferencia ECAI en 1998, y fue mencionado por ello como contribuyente en la "Cronología de la Inteligencia Artificial" en Wikipedia. Es miembro de la Asociación Española de Inteligencia Artificial (AEPIA) y miembro pionero de iEMSs y también miembro de la junta directiva de iEMSs. También es miembro pionero de MIDAS (Red Española de Minería de Datos y Aprendizaje) y ÁTICA (Red Española de Avance y Transferencia de Inteligencia Computacional Aplicada), y fue el coordinador principal de la red ÁTICA. Sus principales temas de investigación son los Sistemas Inteligentes de Apoyo a la Decisión, el Razonamiento Basado en Casos, el Aprendizaje Automático, la Ciencia de Datos, los Sistemas de Recomendación, la Ingeniería del Conocimiento, las arquitecturas de IA Integradas y la IA aplicada a sistemas Medioambientales, Industriales y de Salud. Es autor de 220 publicaciones revisadas por pares, incluyendo otros 6 libros.