Visión Inteligente en la Atención Médica

Visión Inteligente en el Cuidado de la Salud.- Diagnóstico de Covid-19 en Imágenes de Rayos X y Tomografía Computarizada Usando un Marco de Agrupación en Línea.- Enfoque de Aprendizaje Profundo no Supervisado para la Identificación de Hemorragia Intracraneal en Imágenes de Tomografía Computarizada Usando el Algoritmo PCA-Net y K-Means.- Segmentación Automática de la Copa Óptica y el Disco Óptico Usando MultiResUnet para la Clasificación de Glaucoma a Partir de una Imagen de Fondo de Ojo.- Un Marco para Clasificar la Región de Calcificación a Partir de Imágenes USG de Nódulos Tiroideos.- Predicción de Enfermedades Cardíacas con Múltiples Clasificadores

Autor: Mukesh Saraswat
Editorial: Springer
Publicado: 31/01/2023
Páginas: 151
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.54lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.36d
ISBN13: 9789811677731
ISBN10: 9811677735
Categorías BISAC:
- Tecnología e Ingeniería | Ingeniería (General)
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Tecnología e Ingeniería | Electrónica | General

Acerca del Autor
El Dr. Mukesh Saraswat es profesor asociado en el Instituto Jaypee de Tecnología de la Información, Noida, India. El Dr. Saraswat obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación e Ingeniería en ABV-IIITM Gwalior, India. Tiene más de 18 años de experiencia en docencia e investigación. Ha dirigido a 02 estudiantes de doctorado, más de 50 tesis de maestría y licenciatura, y actualmente dirige a 04 estudiantes de doctorado. Ha publicado más de 55 artículos en revistas y conferencias en las áreas de procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones, minería de datos y computación flexible. Formó parte de un proyecto financiado por DRDE sobre análisis de imágenes y un proyecto financiado por SERB-DST (Nueva Delhi) sobre análisis de imágenes histopatológicas, ambos completados con éxito. Actualmente dirige un proyecto financiado por el esquema de investigación colaborativa (CRS), bajo TEQIP III (RTU-ATU) sobre Smile. Ha sido un miembro activo de muchos comités organizadores de diversas conferencias y talleres. También es editor invitado de Array, journal of Swarm Intelligence y Journal of Intelligent Engineering Informatics. Es un miembro activo de las organizaciones profesionales IEEE, ACM y CSI. Sus áreas de investigación incluyen procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones, minería y computación flexible.
El Dr. Harish Sharma es profesor asociado en la Universidad Técnica de Rajasthan, Kota, en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería. Ha trabajado en la Universidad Abierta Vardhaman Mahaveer, Kota, y en el Colegio de Ingeniería del Gobierno de Jhalawar. Recibió su título de B.Tech. y M.Tech. en Ingeniería Informática del Colegio de Ingeniería del Gobierno, Kota, y de la Universidad Técnica de Rajasthan, Kota, en 2003 y 2009, respectivamente. Obtuvo su doctorado en ABV-Instituto Indio de Tecnología de la Información y Gestión, Gwalior, India. Es el secretario y uno de los miembros fundadores de la Sociedad India de Investigación en Computación Flexible. Es miembro vitalicio de la Sociedad India de Investigación en Criptología, ISI, Calcuta. Es editor asociado del International Journal of Swarm Intelligence (IJSI) publicado por Inderscience. También ha editado números especiales de muchas revistas de renombre como Memetic Computing, Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, Evolutionary Intelligence, etc. Su área principal de interés son las técnicas de optimización inspiradas en la naturaleza. Ha contribuido en más de 65 artículos publicados en varias revistas y conferencias internacionales.
El Dr. Karm Veer Arya obtuvo el título de Maestría en Ingeniería (M. E.) en Ingeniería Eléctrica del Instituto Indio de Ciencias (I.I.Sc.), Bengaluru, India, y el título de doctorado en Ciencias de la Computación e Ingeniería del Instituto Indio de Tecnología (I.I.T. Kanpur), Kanpur, India. Actualmente, trabaja como profesor en el Instituto Indio ABV de Tecnología de la Información y Gestión (IIITM), Gwalior, India. También trabajó en el Instituto Nacional de Tecnología Motilal Nehru de Allahabad, en la Universidad MJP Rohilkhand de Bareilly, y fue decano (Estudios de Posgrado e Investigación) en la Universidad Técnica Dr. A.P.J. Abdul Kalam, Lucknow, India. Fue profesor visitante de verano en la Universidad Estatal de San Diego, San Diego, California, EE. UU., en junio-julio de 2013. Tiene más de 30 años de experiencia en la enseñanza de clases de pregrado y posgrado. Ha dirigido 11 tesis de doctorado y 95 de maestría y actualmente dirige 05 estudiantes de doctorado y 3 de maestría. Formó parte de la cumbre de ciberseguridad Indo-Reino Unido organizada en marzo de 2013 conjuntamente por el Consejo de Investigación del Reino Unido y el DST, India. El Dr. Arya ha publicado aproximadamente 200 artículos de investigación en revistas y conferencias internacionales y es coautor de un libro titulado Security in Mobile Ad-hoc Networks, además de haber editado dos libros, a saber, Emerging Wireless Communication y Biometric Computing, publicados por Springer y Taylor & Francis, respectivamente. Ha completado con éxito un par de proyectos financiados sobre análisis de imágenes. El Dr. Arya ha presidido sesiones técnicas en conferencias internacionales y nacionales en India y en el extranjero y ha dado muchas charlas/conferencias invitadas en India y en el extranjero. El Dr. Arya forma parte del consejo editorial de muchas revistas internacionales. Ha editado las Actas de la 9ª Conferencia Internacional IEEE sobre Sistemas Industriales y de Información (ICIIS2014) celebrada del 15 al 17 de diciembre de 2014 en Gwalior, India, y actualmente es miembro del comité organizador y del comité de programa de varias conferencias y talleres nacionales e internacionales. Es miembro sénior del IEEE, miembro de IETE, miembro de la Institución de Ingenieros (India), miembro de ACM y miembro vitalicio de ISTE.