Descripción
Cree sus propias visualizaciones de datos interactivas claras e impactantes con las potentes bibliotecas de visualización de datos de Python
Características principales
- Estudie y use bibliotecas interactivas de Python, como Bokeh y Plotly
- Explore diferentes principios de visualización y comprenda cuándo usar cada uno
- Cree visualizaciones de datos interactivas con datos del mundo real
Descripción del libro
Con la gran cantidad de datos que se generan continuamente, los desarrolladores que pueden presentar datos como visualizaciones impactantes e interesantes siempre tienen demanda. Visualización de datos interactiva con Python agudiza sus habilidades de exploración de datos y le informa todo lo que hay que saber sobre la visualización de datos interactiva en Python.
Comenzará aprendiendo a dibujar varios gráficos con Matplotlib y Seaborn, las bibliotecas de visualización de datos no interactivas. Estudiará diferentes tipos de visualizaciones, las comparará y descubrirá cómo seleccionar un tipo particular de visualización para satisfacer sus requisitos. Una vez que domine las diversas bibliotecas de visualización no interactivas, aprenderá los principios de la visualización de datos intuitiva y persuasiva, y utilizará Bokeh y Plotly para transformar sus elementos visuales en historias sólidas. También obtendrá información sobre cómo la visualización interactiva de datos y modelos puede optimizar el rendimiento de un modelo de regresión.
Al final del curso, tendrá un nuevo conjunto de habilidades que lo convertirán en la persona a la que recurrir para transformar las visualizaciones de datos en historias atractivas e interesantes.
Lo que aprenderá
- Explore y aplique diferentes técnicas de visualización de datos interactivos
- Manipule los parámetros y estilos de trazado para crear gráficos atractivos
- Personalice la visualización de datos para diferentes audiencias
- Diseñe visualizaciones de datos usando bibliotecas interactivas
- Use Matplotlib, Seaborn, Altair y Bokeh para dibujar gráficos atractivos
- Personalice la visualización de datos para diferentes escenarios
Para quién es este libro
Este libro tiene como objetivo proporcionar una sólida base de capacitación para desarrolladores de Python, analistas de datos y científicos de datos para permitirles presentar información crítica de datos de una manera que mejor capture la atención y la imaginación del usuario. Sirve como una guía sencilla paso a paso que demuestra los diferentes tipos y componentes de la visualización, los principios y técnicas de interactividad efectiva, así como los errores comunes a evitar al crear visualizaciones de datos interactivas. Los estudiantes deben tener un nivel intermedio de competencia en la escritura de código Python, así como cierta familiaridad con el uso de bibliotecas como pandas.
Autor: Abha Belorkar, Sharath Chandra Guntuku, Shubhangi Hora
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 13/04/2020
Páginas: 362
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.37lbs
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.75d
ISBN13: 9781800200944
ISBN10: 1800200943
Categorías BISAC:
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Ciencia de datos | Visualización de datos
- Informática | Desarrollo de software e ingeniería | Gráficos por computadora
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