Descripción
Este libro es una guía sobre cómo usar Pandas y Numpy en el lenguaje de programación Python para el análisis de datos. El autor comienza ayudándole a familiarizarse con los conceptos básicos de la ciencia de datos, Numpy y Pandas. Se le guía sobre cómo trabajar con matrices Numpy y cómo manipularlas. Se han discutido las diversas operaciones que puede realizar en sus datos a través de la biblioteca Pandas. También sabrá cómo crear varias estructuras de datos en Pandas para el almacenamiento de datos. Los datos del entorno están sucios. Se ha discutido el proceso de limpieza de dichos datos. Esto implica el manejo de valores atípicos, valores perdidos, etc. El autor le guía sobre cómo trabajar con datos en varios tipos de formatos de almacenamiento. Los ejemplos incluyen MS Excel, archivos CSV, JSON, etc. También se le guía sobre cómo calcular varias medidas para sus datos. El proceso de visualización de datos se ha explorado en detalle. Sobre este libro:
Autor: Mark Smart
Editorial: Publicado de forma independiente
Publicado: 11/09/2018
Páginas: 102
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.32lbs
Tamaño: 9.00h x 6.00w x 0.21d
ISBN13: 9781731036841
ISBN10: 1731036841
Categorías BISAC:
- Informática | Lenguajes de programación | Python
- Introducción a Python para la ciencia de datos
- Trabajando con Numpy
- Trabajando con Pandas
- Limpieza de datos
- Trabajando con datos CSV
- Trabajando con datos XLS
- Preparación de datos
- Medidas de tendencia central
- Cálculo de la varianza
- Distribución normal
- Trabajando con datos JSON
- Visualización de datos
Autor: Mark Smart
Editorial: Publicado de forma independiente
Publicado: 11/09/2018
Páginas: 102
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.32lbs
Tamaño: 9.00h x 6.00w x 0.21d
ISBN13: 9781731036841
ISBN10: 1731036841
Categorías BISAC:
- Informática | Lenguajes de programación | Python
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