Descripción
El aprendizaje automático, la capacidad de una computadora para aprender, está transformando nuestro mundo: se utiliza para comprender imágenes, procesar texto, hacer predicciones analizando grandes cantidades de datos y mucho más. Se puede usar en casi todas las industrias para mejorar la eficiencia y ayudar a las partes interesadas a tomar mejores decisiones. Cualquiera que sea su industria o pasatiempo, es probable que estos métodos modernos de inteligencia artificial también le sean útiles.
Introduction to Machine Learning entrelaza ejemplos de codificación reproducibles en el texto explicativo para mostrar qué es el aprendizaje automático, cómo se puede aplicar y cómo funciona. Perfecto para cualquiera que sea nuevo en el mundo de la IA o para aquellos que buscan ampliar sus conocimientos, el texto comienza con una breve introducción a Wolfram Language, el lenguaje de programación utilizado para los ejemplos a lo largo del libro. A partir de ahí, se introduce a los lectores en conceptos clave antes de explorar métodos y paradigmas comunes como la clasificación, la regresión, la agrupación y el aprendizaje profundo. El contenido matemático se mantiene al mínimo para centrarse en lo que importa: aplicar los conceptos en contextos útiles. Este libro seguramente beneficiará a cualquiera que sienta curiosidad por el fascinante campo del aprendizaje automático.
Autor: Etienne Bernard
Editorial: Wolfram Media
Publicado: 20/12/2021
Páginas: 424
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.61lbs
Tamaño: 10.00h x 7.00w x 0.86d
ISBN13: 9781579550486
ISBN10: 1579550487
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | Aprendizaje automático
- Informática | Inteligencia artificial | General