Descripción
Este libro de texto introductorio de estadística transmite los conceptos y herramientas esenciales necesarios para desarrollar y fomentar el pensamiento estadístico. Presenta métodos estadísticos descriptivos, inductivos y exploratorios y guía al lector a través del proceso de análisis de datos cuantitativos. En las ciencias experimentales y la investigación interdisciplinaria, el análisis de datos se ha convertido en una parte integral de cualquier estudio científico. Cuestiones como juzgar la credibilidad de los datos, analizar los datos, evaluar la fiabilidad de los resultados obtenidos y finalmente extraer las conclusiones correctas y apropiadas de los resultados son vitales.
El texto está destinado principalmente a estudiantes universitarios de disciplinas como la administración de empresas, las ciencias sociales, la medicina, la política, la macroeconomía, etc. Contiene una gran cantidad de ejemplos, ejercicios y soluciones con código informático en el lenguaje de programación estadística R, así como material complementario que permitirá al lector adaptar rápidamente todos los métodos a sus propias aplicaciones.
Autor: Christian Heumann, Michael Schomaker, Shalabh
Editorial: Springer
Publicado: 01/09/2018
Páginas: 456
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.44lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.95d
ISBN13: 9783319834566
ISBN10: 3319834568
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y estadística | General
- Negocios y economía | Estadística
- Negocios y economía | Econometría
Acerca del autor
Dr. Christian Heumann es profesor en la Ludwig-Maximilian-Universität Munich, donde enseña a estudiantes en programas de Licenciatura y Maestría ofrecidos por el Departamento de Estadística, así como a estudiantes de pregrado en los programas de Licenciatura en administración de empresas y economía. Sus intereses de investigación incluyen el modelado estadístico, la estadística computacional y todos los aspectos de los datos faltantes.
Dr. Michael Schomaker es Investigador Senior y Bioestadístico en el Centro de Epidemiología e Investigación de Enfermedades Infecciosas (CIDER), Universidad de Ciudad del Cabo, Sudáfrica. Obtuvo su doctorado en la Universidad de Múnich. Ha enseñado a estudiantes de pregrado de las ciencias empresariales y médicas durante muchos años y ha escrito contribuciones para varios libros de texto introductorios. Su investigación se centra principalmente en datos faltantes, inferencia causal, promedio de modelos y VIH/SIDA.
Dr. Shalabh es profesor en el Instituto Indio de Tecnología Kanpur (India). Obtuvo su doctorado en la Universidad de Lucknow (India) y completó su trabajo postdoctoral en la Universidad de Pittsburgh (EE. UU.) y la Universidad de Múnich (Alemania). Tiene más de veinte años de experiencia en docencia e investigación. Sus principales áreas de investigación son modelos lineales, análisis de regresión, econometría, modelos de medición de errores, modelos de datos faltantes y teoría del muestreo.
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