Introducción a los Procesos Estocásticos


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Descripción

Esta clara presentación de los modelos más fundamentales de fenómenos aleatorios emplea métodos que reconocen aspectos de la teoría relacionados con la informática. El texto enfatiza el punto de vista moderno, en el que la principal preocupación es el comportamiento de las trayectorias de las muestras. Al emplear álgebra matricial y métodos recursivos, en lugar de métodos de transformación, proporciona técnicas fácilmente adaptables a la computación con máquinas.
Los temas incluyen espacios de probabilidad y variables aleatorias, esperanzas e independencia, procesos de Bernoulli y sumas de variables aleatorias independientes, procesos de Poisson, cadenas y procesos de Markov, y teoría de la renovación. Asumiendo algunos conocimientos de cálculo pero ninguno de teoría de la medida, el tratamiento completo, detallado y bien escrito es adecuado para estudiantes de ingeniería en cursos de matemáticas aplicadas e investigación de operaciones, así como para aquellos en una amplia variedad de otros campos científicos. Numerosos ejemplos numéricos, elaborados en detalle, aparecen a lo largo del texto, además de numerosos ejercicios al final de cada capítulo y respuestas a ejercicios seleccionados.

Autor: Erhan Cinlar
Editorial: Dover Publications
Publicado: 20/02/2013
Páginas: 402
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.40lbs
Tamaño: 8.90h x 5.90w x 1.10d
ISBN13: 9780486497976
ISBN10: 0486497976
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y estadística | Procesos estocásticos

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