Introducción a la computación tensorial en Python: desde los principios fundamentales hasta el aprendizaje profundo

Los modelos de aprendizaje profundo tensoriales comprimen modelos grandes utilizando menos parámetros que son más fáciles de expresar y explican el rendimiento de los modelos. Para usar y participar en la investigación actual de vanguardia en análisis multidireccional utilizando estructuras y álgebra tensoriales, se requiere una base en algunos conceptos matemáticos utilizando ejemplos y visualizaciones. Este libro cubre la conexión desde los fundamentos teóricos hasta las aplicaciones de ejemplo en el aprendizaje automático y los modelos de redes neuronales profundas. Se referencian y explican muchas bibliotecas y ejemplos de aplicaciones de Python para facilitar la entrada a los recién llegados al campo. Se referencian todos los requisitos previos necesarios para una base más profunda desde cero.

Autor: Manal Helal
Editorial: Manal Helal
Publicado: 11/05/2023
Páginas: 240
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.25lbs
Tamaño: 11.00h x 8.50w x 0.51d
ISBN13: 9781916626331
ISBN10: 1916626335
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | Procesamiento del Lenguaje Natural

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