Descripción
¡Aprende las habilidades SQL más importantes y aplícalas en tu trabajo, de forma rápida y eficiente!
SQL (Structured Query Language) es el lenguaje moderno que casi todos los sistemas de bases de datos relacionales admiten para añadir, recuperar y modificar datos en una base de datos. Aunque existen herramientas visuales básicas para ayudar a los usuarios finales a introducir comandos comunes, los científicos de datos, los analistas de inteligencia empresarial, los ingenieros de la nube, los programadores de aprendizaje automático y otros profesionales necesitan consultar rutinariamente una base de datos utilizando SQL.
Job Ready SQL te proporciona las habilidades fundamentales necesarias para trabajar con datos de cualquier tipo. Ofreciendo un enfoque directo de "aprender haciendo", esta guía concisa y altamente práctica te enseña todos los conceptos básicos de SQL para que puedas aplicar tus conocimientos en entornos del mundo real de inmediato. A lo largo del libro, cada lección incluye explicaciones claras de los conceptos clave y ejercicios prácticos que reflejan tareas SQL del mundo real.
- Enseña los conceptos básicos de la creación y gestión de bases de datos SQL utilizando un lenguaje fácil de entender.
- Ayuda a los lectores a desarrollar una comprensión de los conceptos fundamentales y aplicaciones más avanzadas, como la ingeniería de datos y la ciencia de datos.
- Analiza los tipos clave de comandos SQL, incluidos los comandos del lenguaje de definición de datos (DDL) y los comandos del lenguaje de manipulación de datos (DML).
- Incluye información de referencia útil sobre la consulta de bases de datos basadas en SQL.
Job Ready SQL es un recurso imprescindible para estudiantes y profesionales que buscan ponerse al día rápidamente con SQL y llevar sus habilidades de bases de datos relacionales al siguiente nivel.
Autor: Kimberly A. Weiss, Haythem Balti
Editorial: Wiley
Publicado: 09/05/2023
Páginas: 416
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.23lbs
Tamaño: 9.21h x 7.40w x 0.94d
ISBN13: 9781394181032
ISBN10: 1394181035
Categorías BISAC:
- Informática | Lenguajes | SQL