Descripción
Prepárese para el examen de certificación GCP ML, explorando conceptos de computación en la nube y aprendizaje automático, y adquiriendo habilidades de ML en Google Cloud
Características principales:
- Una guía de estudio de aprendizaje automático de Google Cloud completa pero fácil de seguir
- Explore ejemplos de práctica de espectro completo y paso a paso para desarrollar habilidades prácticas
- Lea y aprenda de discusiones en profundidad de las preguntas del examen de certificación de Google ML
Descripción del libro:
Este libro tiene como objetivo proporcionar una guía de estudio para aprender y dominar el aprendizaje automático en Google Cloud: para construir una base de conocimiento amplia y sólida, entrenar habilidades prácticas y obtener la certificación como Ingeniero de Aprendizaje Automático de Google Cloud.
El libro es para alguien que tiene conocimientos y habilidades básicas de Google Cloud Platform (GCP), y habilidades básicas de programación en Python, y quiere aprender aprendizaje automático en GCP para dar el siguiente paso hacia convertirse en un profesional certificado de Aprendizaje Automático de Google Cloud.
El libro comienza sentando las bases de Google Cloud Platform y la programación en Python, seguido de los bloques de construcción del aprendizaje automático, luego se centra en el aprendizaje automático en Google Cloud, y finalmente termina el estudio para la certificación de Aprendizaje Automático de Google Cloud integrando todos los conocimientos y habilidades.
El libro se basa en los cursos de posgrado que el autor ha estado impartiendo en la Universidad de Texas en Dallas. Al revisar los capítulos, se espera que el lector estudie los conceptos, complete los ejercicios, comprenda y practique los laboratorios en los apéndices, y estudie a fondo cada pregunta del examen. Luego, al final del viaje de aprendizaje, puede esperar cosechar los conocimientos, las habilidades y un certificado.
Lo que aprenderá:
- Aprovisionar servicios de Google Cloud relacionados con la ciencia de datos y el aprendizaje automático
- Programar con el lenguaje de programación Python y las bibliotecas de ciencia de datos
- Comprender los conceptos de aprendizaje automático y los procesos de desarrollo de modelos
- Explorar conceptos de aprendizaje profundo y redes neuronales
- Construir, entrenar e implementar modelos de ML con Google BigQuery ML, Keras y Google Cloud Vertex AI
- Descubrir la Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) de Google Cloud ML
- Prepararse para obtener la certificación de Ingeniero Profesional de Aprendizaje Automático de Google Cloud
Para quién es este libro:
Cualquier persona de los dominios de la computación en la nube, el análisis de datos y el aprendizaje automático, como ingenieros de la nube, científicos de datos, ingenieros de datos, profesionales y ingenieros de ML, podrá adquirir los conocimientos y las habilidades y obtener la certificación de Ingeniero de ML profesional de Google Cloud con esta guía de estudio. Se requieren conocimientos básicos de Google Cloud Platform y programación en Python para aprovechar al máximo este libro.
Autor: Logan Song
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 20/09/2022
Páginas: 330
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.25 libras
Tamaño: 9.25 de alto x 7.50 de ancho x 0.69 de profundidad
ISBN13: 9781803233727
ISBN10: 1803233729
Categorías BISAC:
- Computadoras | Alfabetización informática
- Computadoras | Ciencias de la computación
- Computadoras | Ciencia de datos | General
Este título no es retornable