Julia para el análisis de datos

Domine las habilidades básicas de análisis de datos usando Julia.

Julia para el análisis de datos es una guía fascinante y práctica que le lleva a través de datos de series temporales, modelos predictivos, clasificación de popularidad y mucho más.

Con este libro, aprenderá a:

• Leer y escribir datos en varios formatos
• Trabajar con datos tabulares, incluyendo subconjuntos, agrupaciones y transformaciones
• Visualizar sus datos usando gráficos
• Realizar análisis estadísticos
• Construir modelos predictivos
• Crear pipelines complejos de procesamiento de datos

Julia fue diseñado para las necesidades únicas de los científicos de datos: es expresivo y fácil de usar, a la vez que ofrece una ejecución de código superrápida.

Julia para el análisis de datos le enseña cómo realizar tareas básicas de ciencia de datos con este increíble lenguaje. Está escrito por Bogumil Kamiński, un importante contribuyente de Julia, el que más respuestas ha dado sobre Julia en StackOverflow y un desarrollador principal del paquete de datos principal de Julia, DataFrames.jl.

Aprenderá a escribir código de calidad de producción en Julia y a utilizar las características principales de Julia para la recopilación de datos, la visualización y el trabajo con marcos de datos. Además, los atractivos proyectos prácticos le permiten entrar en acción rápidamente.

Sobre la tecnología

Julia es un gran avance para la ciencia de datos y la computación científica. Es un potente lenguaje de programación de alto rendimiento con muchas características amigables para el desarrollador como la recolección de basura, la tipificación dinámica, la compilación justo a tiempo y un enfoque flexible para la computación concurrente, paralela y distribuida. Aunque las sólidas características de programación numérica de Julia lo convierten en el favorito de los científicos de datos, también es un lenguaje de programación de propósito general impresionante.

Sobre el lector

Para científicos de datos familiarizados con Python o R. No se requiere experiencia con Julia.

Autor: Bogumil Kaminski
Editorial: Manning Publications
Publicado: 01/03/2023
Páginas: 426
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.24lbs
Tamaño: 9.29h x 7.32w x 1.10d
ISBN13: 9781633439368
ISBN10: 1633439364
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | Análisis de datos
- Informática | Ciencia de datos | Modelado y diseño de datos

Sobre el autor
Bogumil Kaminski es uno de los principales desarrolladores de DataFrames.jl, el paquete central para la manipulación de datos en el ecosistema de Julia. Tiene más de 20 años de experiencia en la entrega de proyectos de ciencia de datos para clientes corporativos. Ha estado enseñando ciencia de datos a nivel de pregrado y posgrado durante dos décadas.