Aprende análisis de datos para principiantes: analista de datos, aprendizaje profundo, redes neuronales, análisis de datos con Python

La ciencia de datos ha arrasado el mundo. Todos los campos de estudio y áreas de negocios se han visto afectados a medida que las personas se dan cuenta cada vez más del valor de las increíbles cantidades de datos que se generan. Pero para extraer valor de esos datos, uno necesita ser entrenado en las habilidades adecuadas de ciencia de datos. El lenguaje de programación R se ha convertido en el lenguaje de programación de facto para la ciencia de datos. Su flexibilidad, potencia, sofisticación y expresividad lo han convertido en una herramienta invaluable para los científicos de datos de todo el mundo. Este libro trata sobre los fundamentos de la programación en R. Finalmente, aprenderá algunas habilidades prácticas y realistas que lo ayudarán a superar los desafíos comunes que con frecuencia descarrilan los proyectos de ciencia de datos. La reproducibilidad es la idea de que los análisis de datos deben publicarse o ponerse a disposición con sus datos y código de software para que otros puedan verificar los hallazgos y desarrollarlos. La necesidad de redactar informes reproducibles está aumentando drásticamente a medida que los análisis de datos se vuelven más complejos, involucrando conjuntos de datos más grandes y cálculos más sofisticados. La reproducibilidad permite que las personas se centren en el contenido real de un análisis de datos, en lugar de en los detalles superficiales informados en un resumen escrito. Además, la reproducibilidad hace que un análisis sea más útil para otros porque los datos y el código que realmente realizaron el análisis están disponibles.

Autor: Sathish Kumar, Landon Adrian
Editorial: Publicado de forma independiente
Publicado: 11/08/2019
Páginas: 136
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.46lbs
Tamaño: 9.00h x 6.00w x 0.32d
ISBN13: 9781089671534
ISBN10: 1089671539
Categorías BISAC:
- Computadoras | Procesamiento de datos

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