Descripción
Utilice técnicas populares de minería de datos en Microsoft Excel para comprender mejor los métodos de aprendizaje automático. La mayoría de las herramientas de software y los paquetes de lenguajes de programación toman la entrada de datos y entregan los resultados de la minería de datos directamente, sin presentar ninguna información sobre la mecánica de trabajo y creando un abismo entre la entrada y la salida. Aquí es donde Excel puede ayudar, y este libro le mostrará exactamente cómo hacerlo.
Esta edición actualizada demuestra cómo trabajar con datos de forma transparente utilizando Excel. Al abrir un archivo de Excel, los datos son visibles de inmediato y puede trabajar con ellos directamente. Verá cómo examinar los resultados intermedios incluso mientras aún está realizando su tarea de minería, lo que ofrece una comprensión más profunda de cómo se manipulan los datos y se obtienen los resultados. Estos son aspectos críticos del proceso de construcción de modelos que a menudo se ocultan en herramientas de software y paquetes de lenguajes de programación.
A lo largo de Aprenda Minería de Datos a Través de Excel, aprenderá las ventajas de minería de datos que ofrece la aplicación cuando los conjuntos de datos no son demasiado grandes. Verá cómo usar las funciones integradas de Excel para crear representaciones visuales de sus datos, lo que le permitirá presentar sus hallazgos en un formato accesible. El autor Hong Zhou lo guiará a través de cada paso, ofreciéndole no solo una experiencia de aprendizaje activo, sino también enseñándole cómo funciona el proceso de minería y cómo encontrar patrones ocultos dentro de los datos.
Al completar este libro, tendrá una comprensión profunda de cómo usar una aplicación que muy probablemente ya tiene para minar y analizar datos, y cómo presentar los resultados en varios formatos.
Lo que aprenderá
- Comprender la minería de datos utilizando un enfoque visual paso a paso
- Obtener una introducción a los fundamentos de la minería de datos
- Implementar métodos de minería de datos en Excel
- Comprender los algoritmos de aprendizaje automático
- Aprovechar las fórmulas y funciones de Excel de forma creativa
- Obtener experiencia práctica con la minería de datos y Excel
Para quién es este libro
Cualquier persona interesada en aprender minería de datos o aprendizaje automático, especialmente estudiantes visuales de ciencia de datos y personas con habilidades en Excel que deseen explorar temas de ciencia de datos y/o ampliar sus habilidades en Excel. Se recomienda un nivel básico o principiante de comprensión de Excel.
Autor: Hong Zhou
Editorial: Apress
Publicado: 02/10/2023
Páginas: 288
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.16 libras
Tamaño: 10.00h x 7.00w x 0.63d
ISBN13: 9781484297704
ISBN10: 1484297709
Categorías BISAC:
- Informática | Programación | Microsoft
- Informática | Ciencia de datos | Análisis de datos