Descripción
Este libro te proporcionará una guía general sobre cómo puedes usar Python para desarrollar modelos de aprendizaje automático utilizando Scikit-Learn, la biblioteca de aprendizaje automático basada en Python más utilizada. La programación en Python, el análisis de datos y el aprendizaje automático son ampliamente reconocidos en el nacimiento de la potencia que es "Silicon Valley". Para convertirte en un experto en aprendizaje automático, es fundamental una comprensión sólida y profunda de cada matiz de esta área. Con el uso de la biblioteca de aprendizaje automático de código abierto y gratuita, Scikit-Learn, puedes acceder fácilmente a conjuntos de datos gratuitos y obtener experiencia práctica sobre los fundamentos del aprendizaje automático y los desafíos y limitaciones subyacentes de la ingeniería de máquinas para que "piensen". Algunos de los aspectos más destacados del libro incluyen:
- Características clave y ventajas de aprender a codificar en Python, así como la historia de cómo se creó la programación en Python.
- Instrucciones paso a paso sobre cómo instalar Python en tus sistemas operativos (Windows, Mac y Linux).
- El concepto de tipos de datos de Python se presenta con gran detalle con varios ejemplos de cada tipo de datos.
- Aprende a crear variables de Python y asignarles el tipo de datos deseado.
- Incluye listas completas de una variedad de funciones y métodos integrados compatibles con Python.
- Conceptos básicos para escribir códigos Python eficientes y efectivos, centrándose en varios elementos de programación como booleanos, tuplas, conjuntos, diccionarios y mucho más.
- Aprende a escribir sentencias if y else para recuperar la información deseada de tus datos.
- Los bucles For y While se explican con detalles explícitos en un lenguaje fácil de entender.
- Aprende los conceptos básicos del análisis de big data y los algoritmos de aprendizaje automático.
- Breve descripción general de varias bibliotecas de aprendizaje automático de renombre como Scikit-Learn, NumPy, SciPy y más.
Todos los conceptos se explican con la sintaxis de codificación estándar de Python, respaldados con ejemplos relevantes y seguidos de ejercicios para ayudarte a probar y verificar tu comprensión de esos conceptos. Finalmente, como un bono adicional, aprenderás algunos consejos y trucos de Python para llevar tu juego de programación de aprendizaje automático al siguiente nivel. Recuerda, el conocimiento es poder, y con el gran poder que obtendrás de este libro, estarás preparado para tomar decisiones tecnológicas personales y profesionales sólidas. Tu conjunto de habilidades de programación en Python mejorará drásticamente, y estarás listo para desarrollar tu propio modelo de aprendizaje automático.
No pierdas la oportunidad de aprender rápidamente un lenguaje de programación como SQL. ¿No crees que puede ser así de fácil? Si realmente quieres tener pruebas de todo esto, no pierdas más tiempo.
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Autor: Damon Parker
Editorial: Independently Published
Publicado: 16/12/2019
Páginas: 192
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.58lbs
Tamaño: 9.02h x 5.98w x 0.41d
ISBN13: 9781675618073
ISBN10: 1675618070
Categorías BISAC:
- Informática | Lenguajes | Python
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