Descripción
Aprende a realizar análisis de datos con el lenguaje y el entorno de software R, incluso si tienes poca o ninguna experiencia en programación. Con los tutoriales de esta guía práctica, aprenderás a usar las herramientas esenciales de R que necesitas conocer para analizar datos, incluyendo tipos de datos y conceptos de programación.
La segunda mitad de Learning R te muestra el análisis de datos real en acción, cubriendo desde la importación de datos hasta la publicación de tus resultados. Cada capítulo del libro incluye un cuestionario sobre lo que has aprendido y concluye con ejercicios, la mayoría de los cuales implican escribir código R.
- Escribe un programa R simple y descubre lo que el lenguaje puede hacer
- Usa tipos de datos como vectores, matrices, listas, marcos de datos y cadenas
- Ejecuta código de forma condicional o repetidamente con ramas y bucles
- Aplica paquetes adicionales de R y empaqueta tu propio trabajo para otros
- Aprende a limpiar los datos que importas de una variedad de fuentes
- Comprende los datos a través de la visualización y las estadísticas de resumen
- Usa modelos estadísticos para emitir juicios cuantitativos sobre los datos y hacer predicciones
- Aprende qué hacer cuando algo sale mal al escribir código de análisis de datos
Autor: Richard Cotton
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 08/10/2013
Páginas: 400
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.43 libras
Tamaño: 9.18 alto x 7.10 ancho x 0.82 profundo
ISBN13: 9781449357108
ISBN10: 1449357105
Categorías BISAC:
- Computadoras | Programación | Código abierto
- Computadoras | Ciencia de datos | Análisis de datos
- Computadoras | Idiomas | General
Acerca del autor
Richie es un científico de datos con experiencia en salud y seguridad química, y ha trabajado extensamente en herramientas para dar a usuarios no técnicos acceso a modelos estadísticos. Es el autor de los paquetes R assertive para verificar el estado de sus variables y sig para asegurarse de que sus funciones tengan una API sensible. Dirige la consultoría estadística The Damned Liars.