Aprendiendo Programación Científica con Python

Aprende a dominar tareas básicas de programación desde cero con ejemplos y soluciones de la vida real, científicamente relevantes, extraídos tanto de la ciencia como de la ingeniería. Estudiantes e investigadores de todos los niveles recurren cada vez más al potente lenguaje de programación Python como alternativa a los paquetes comerciales, y esta introducción acelerada pasa de los conceptos básicos a los avanzados en un volumen completo, lo que permite a los lectores adquirir competencia rápidamente. Comenzando con conceptos generales de programación como bucles y funciones dentro del lenguaje central Python 3, y pasando a las bibliotecas NumPy, SciPy y Matplotlib para la programación numérica y la visualización de datos, este libro de texto también analiza el uso de los Jupyter Notebooks para construir documentos compartibles y multimedia para el análisis científico. La segunda edición presenta un nuevo capítulo sobre análisis de datos con la biblioteca pandas y actualizaciones completas, así como nuevos ejercicios y ejemplos. Un capítulo final introduce temas más avanzados como la precisión de coma flotante y la estabilidad de los algoritmos, y amplios recursos en línea apoyan el estudio posterior. Este libro de texto representa un paquete dirigido a estudiantes que requieren una base sólida en la programación Python.

Autor: Christian Hill
Editorial: Cambridge University Press
Publicado: 11/12/2020
Páginas: 568
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.30lbs
Tamaño: 9.54h x 6.76w x 1.05d
ISBN13: 9781108745918
ISBN10: 1108745911
Categorías BISAC:
- Ciencia | Física | Matemática & Computacional
- Informática | Lenguajes | Python