Distribuciones límite para sumas de variables aleatorias independientes


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Precio de venta$25.50

Descripción

Reimpresión de 2021 de la Edición de 1954. Facsímil de la edición original y no reproducido con Reconocimiento Óptico. Este tratado sobre los teoremas fundamentales de los límites en la teoría de la probabilidad se caracteriza por su rigor matemático, pero la presentación también se distingue por su claridad y elegancia. Con amplias perspectivas sobre el desarrollo desde la ley de los grandes números (Bernoulli, 1713) y los teoremas de límites de de Moivre (1730), Laplace (1812) y Poisson (1837), pasando por el importante progreso realizado por Chebyshev (1867, 1890), Lyapunov (1901) y Lindeberg (1922), el libro se centra en los avances que los expertos habían logrado en la materia hasta el momento de su publicación. Este libro puede considerarse un clásico genuino.

De interés general es el material de los dos primeros capítulos, que puede servir de base para cualquier curso riguroso de teoría de la probabilidad. La base axiomática de la teoría dada por Kolmogorov en 1933 se modifica aquí ligeramente, especificando las distribuciones de probabilidad para formar una medida perfecta, una restricción que elimina ciertas complejidades, especialmente en el tratamiento de las probabilidades y expectativas condicionales. La cuidada traducción se basa en el original ruso (1949). Los dos apéndices y unas cincuenta notas a pie de página adicionales proporcionan observaciones clarificadoras e instructivas.



Autor: B. V. Gnedenko
Editorial: Martino Fine Books
Publicado: 08/05/2021
Páginas: 276
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.94lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.62d
ISBN13: 9781684225798
ISBN10: 1684225795
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y estadística | Procesos estocásticos

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