Descripción
El álgebra lineal es quizás la rama más importante de las matemáticas para las ciencias computacionales, incluyendo el aprendizaje automático, la IA, la ciencia de datos, las estadísticas, las simulaciones, los gráficos por computadora, los análisis multivariados, las descomposiciones de matrices, el procesamiento de señales, entre otros.
La forma en que se presenta el álgebra lineal en los libros de texto tradicionales es diferente de cómo los profesionales usan el álgebra lineal en las computadoras para resolver aplicaciones del mundo real en el aprendizaje automático, la ciencia de datos, las estadísticas y el procesamiento de señales. Por ejemplo, el "determinante" de una matriz es importante para la teoría del álgebra lineal, pero ¿deberías usar el determinante en aplicaciones prácticas? ¡La respuesta podría sorprenderte!
Si estás interesado en aprender los conceptos matemáticos del álgebra lineal y el análisis de matrices, pero también quieres aplicar esos conceptos al análisis de datos en computadoras (por ejemplo, estadísticas o procesamiento de señales), entonces este libro es para ti. Verás todos los conceptos matemáticos implementados en MATLAB y en Python. Aspectos únicos de este libro:
- Explicaciones claras y comprensibles de los conceptos y teorías en álgebra lineal.
- Varias explicaciones distintas de las mismas ideas, lo cual es una técnica probada para el aprendizaje.
- Visualización usando gráficos, lo que fortalece la intuición geométrica del álgebra lineal.
- Implementaciones en MATLAB y Python. ¡Vamos, en el mundo real, nunca resuelves problemas matemáticos a mano! ¡Necesitas saber cómo implementar matemáticas en software!
- Temas de nivel principiante a intermedio, incluyendo vectores, multiplicaciones de matrices, proyecciones de mínimos cuadrados, eigendecomposición y descomposición de valores singulares.
- Fuerte enfoque en aspectos modernos y orientados a aplicaciones del álgebra lineal y el análisis de matrices.
- Explicaciones visuales intuitivas de diagonalización, valores propios y vectores propios, y descomposición de valores singulares.
- Se proporcionan códigos (MATLAB y Python) para ayudarte a comprender y aplicar conceptos de álgebra lineal en computadoras.
- TODO EL CÓDIGO SE PUEDE DESCARGAR desde https: //github.com/mikexcohen/LinAlgBook
- Una combinación de ejercicios resueltos a mano y desafíos de código más avanzados. ¡Las matemáticas no son un deporte de espectadores!
Autor: Mike X. Cohen
Editorial: Sincxpress Bv
Publicado: 02/01/2021
Páginas: 590
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.29 libras
Tamaño: 9.69h x 7.44w x 1.19d
ISBN13: 9789083136608
ISBN10: 9083136604
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Álgebra | Lineal
La forma en que se presenta el álgebra lineal en los libros de texto tradicionales es diferente de cómo los profesionales usan el álgebra lineal en las computadoras para resolver aplicaciones del mundo real en el aprendizaje automático, la ciencia de datos, las estadísticas y el procesamiento de señales. Por ejemplo, el "determinante" de una matriz es importante para la teoría del álgebra lineal, pero ¿deberías usar el determinante en aplicaciones prácticas? ¡La respuesta podría sorprenderte!
Si estás interesado en aprender los conceptos matemáticos del álgebra lineal y el análisis de matrices, pero también quieres aplicar esos conceptos al análisis de datos en computadoras (por ejemplo, estadísticas o procesamiento de señales), entonces este libro es para ti. Verás todos los conceptos matemáticos implementados en MATLAB y en Python. Aspectos únicos de este libro:
- Explicaciones claras y comprensibles de los conceptos y teorías en álgebra lineal.
- Varias explicaciones distintas de las mismas ideas, lo cual es una técnica probada para el aprendizaje.
- Visualización usando gráficos, lo que fortalece la intuición geométrica del álgebra lineal.
- Implementaciones en MATLAB y Python. ¡Vamos, en el mundo real, nunca resuelves problemas matemáticos a mano! ¡Necesitas saber cómo implementar matemáticas en software!
- Temas de nivel principiante a intermedio, incluyendo vectores, multiplicaciones de matrices, proyecciones de mínimos cuadrados, eigendecomposición y descomposición de valores singulares.
- Fuerte enfoque en aspectos modernos y orientados a aplicaciones del álgebra lineal y el análisis de matrices.
- Explicaciones visuales intuitivas de diagonalización, valores propios y vectores propios, y descomposición de valores singulares.
- Se proporcionan códigos (MATLAB y Python) para ayudarte a comprender y aplicar conceptos de álgebra lineal en computadoras.
- TODO EL CÓDIGO SE PUEDE DESCARGAR desde https: //github.com/mikexcohen/LinAlgBook
- Una combinación de ejercicios resueltos a mano y desafíos de código más avanzados. ¡Las matemáticas no son un deporte de espectadores!
Autor: Mike X. Cohen
Editorial: Sincxpress Bv
Publicado: 02/01/2021
Páginas: 590
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.29 libras
Tamaño: 9.69h x 7.44w x 1.19d
ISBN13: 9789083136608
ISBN10: 9083136604
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Álgebra | Lineal
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