Descripción
Un enfoque práctico de la ingeniería de prompts para desarrolladores. Sumérgete en el mundo de la agilidad de la ingeniería de prompts, optimizando tus prompts para interacciones dinámicas con LLM. Aprende con ejemplos prácticos del mundo real y mejora tu experiencia como desarrollador con los LLM. Descubre cómo los prompts adecuados pueden revolucionar tus interacciones con los LLM.
En "LLM Prompt Engineering For Developers", hacemos un viaje completo al mundo de los LLM y el arte de crear prompts efectivos para ellos.
La guía comienza sentando las bases, explorando la evolución del procesamiento del lenguaje natural (NLP) desde sus inicios hasta los sofisticados LLM con los que interactuamos hoy en día. Te sumergirás profundamente en las complejidades de modelos como los modelos GPT, comprendiendo su arquitectura, capacidades y matices.
A medida que avanzamos, esta guía enfatiza la importancia de una ingeniería de prompts efectiva y sus mejores prácticas. Si bien los LLM como ChatGPT (GPT-3.5 y GPT-4) son potentes, su máximo potencial solo se alcanza cuando se comunican con ellos de manera efectiva. Aquí es donde entra en juego la ingeniería de prompts. No se trata simplemente de hacerle una pregunta al modelo; se trata de la forma de redactar, el contexto y la comprensión de la lógica del modelo.
A través de capítulos dedicados a Azure Prompt Flow, LangChain y otras herramientas, obtendrás experiencia práctica en la creación, prueba, puntuación y optimización de prompts. También exploraremos conceptos avanzados como Few-shot Learning, Chain of Thought, Perplexity y técnicas como ReAct y General Knowledge Prompting, equipándote con una comprensión integral del dominio.
Esta guía está diseñada para ser práctica, ofreciendo información y ejercicios prácticos. De hecho, a medida que progreses, te familiarizarás con varias herramientas:
- Librería openai de Python: Te sumergirás en el núcleo de los LLM de OpenAI y aprenderás a interactuar y ajustar modelos para lograr resultados precisos adaptados a necesidades específicas.
- promptfoo: Dominarás el arte de crear prompts efectivos. A lo largo de la guía, utilizaremos promptfoo para probar y puntuar prompts, asegurando que estén optimizados para los resultados deseados.
- LangChain: Explorarás el framework LangChain, que eleva las aplicaciones impulsadas por LLM. Te sumergirás en la comprensión de cómo un ingeniero de prompts puede aprovechar el poder de esta herramienta para probar y construir prompts efectivos.
- betterprompt: Antes de desplegar, es esencial probar. Con betterprompt, te asegurarás de que los prompts de LLM estén listos para escenarios del mundo real, refinándolos según sea necesario.
- Azure Prompt Flow: Experimentarás la interfaz visual de la herramienta de Azure, agilizando el desarrollo de IA basada en LLM. Diseñarás flujos ejecutables, integrando LLM, prompts y herramientas de Python, asegurando una comprensión holística del arte de la ingeniería de prompts.
- ¡Y más!
Con estas herramientas en tu caja, estarás bien preparado para crear prompts potentes y efectivos. Los ejercicios prácticos te ayudarán a consolidar tu comprensión. A lo largo del proceso, participarás activamente y, al final, no solo apreciarás el poder de la ingeniería de prompts, sino que también poseerás las habilidades para implementarla de manera efectiva.
Autor: Aymen El Amri
Editorial: Publicado de forma independiente
Publicado: 09/01/2023
Páginas: 314
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.21 libras
Tamaño: 10.00 pulgadas de alto x 7.00 pulgadas de ancho x 0.66 pulgadas de profundidad
ISBN13: 9798859940714
ISBN10: 8859940710
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia artificial | Procesamiento del lenguaje natural
Este título no es retornable