Aplicaciones de aprendizaje automático

La publicación intenta abordar las tendencias emergentes en las aplicaciones de aprendizaje automático. Las tendencias recientes en la identificación de información han identificado un gran alcance en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para obtener conocimientos significativos. El crecimiento aleatorio de datos no estructurados plantea nuevos desafíos de investigación para manejar esta enorme fuente de información. El diseño eficiente de las técnicas de aprendizaje automático es la necesidad del momento. La literatura reciente en aprendizaje automático ha enfatizado una única técnica de identificación de información. Existe un gran alcance en el desarrollo de modelos híbridos de aprendizaje automático con complejidad computacional reducida para una mayor precisión en la identificación de información. Este libro se centrará en técnicas para reducir la dimensión de las características para el diseño de técnicas ligeras para la identificación en tiempo real y la fusión de decisiones. Los hallazgos clave del libro serán el uso del aprendizaje automático en la vida diaria y sus aplicaciones para mejorar los medios de vida. Sin embargo, no podrá cubrir todo el dominio del aprendizaje automático en su alcance limitado. Este libro beneficiará a los investigadores, empresarios y enfoques interdisciplinarios para encontrar nuevas formas de aplicaciones en el aprendizaje automático y, por lo tanto, tendrá nuevas contribuciones de investigación. Las técnicas ligeras se pueden utilizar bien en tiempo real, lo que agregará valor a la práctica.

Autor: No Contributor
Editorial: de Gruyter
Publicado: 20/12/2021
Páginas: 153
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.57lbs
Tamaño: 9.61h x 6.69w x 0.33d
ISBN13: 9783110777055
ISBN10: 3110777053
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia artificial | Visión por computadora y reconocimiento de patrones
- Computadoras | Tecnología de la información
- Computadoras | Ciencia de datos | Redes neuronales