Descripción
Potencia el valor de tus modelos de aprendizaje automático construyendo soluciones escalables y robustas que puedan servirlos en entornos de producción
Características clave:
- Explora la optimización de hiperparámetros y las herramientas de gestión de modelos
- Aprende programación orientada a objetos y programación funcional en Python para construir tus propias bibliotecas y paquetes de ML
- Explora patrones clave de ingeniería de ML como los microservicios y el patrón Extraer Transformar Aprender Automáticamente (ETML) con casos de uso
Descripción del libro:
La ingeniería de aprendizaje automático es una disciplina floreciente en la interfaz del desarrollo de software y el aprendizaje automático. Este libro ayudará a los desarrolladores que trabajan con aprendizaje automático y Python a poner sus conocimientos en práctica y crear productos y servicios de aprendizaje automático de alta calidad.
Ingeniería de aprendizaje automático con Python adopta un enfoque práctico para ayudarte a familiarizarte con conceptos técnicos esenciales, patrones de implementación y metodologías de desarrollo para que puedas ponerte en marcha en poco tiempo. Comenzarás comprendiendo los pasos clave del ciclo de vida del desarrollo de aprendizaje automático antes de pasar a ilustraciones prácticas y familiarizarte con la construcción e implementación de soluciones robustas de aprendizaje automático. A medida que avances, explorarás cómo crear tus propios conjuntos de herramientas para el entrenamiento y la implementación en todos tus proyectos de manera consistente. El libro también te ayudará a familiarizarte con las arquitecturas de implementación y a descubrir métodos para escalar tus soluciones mientras construyes una sólida comprensión de cómo usar las herramientas basadas en la nube de manera efectiva. Finalmente, trabajarás a través de ejemplos para ayudarte a resolver problemas comerciales típicos.
Al final de este libro, podrás construir servicios de aprendizaje automático de principio a fin utilizando una variedad de técnicas y diseñar tus propios procesos para una ingeniería de aprendizaje automático consistentemente eficiente.
Lo que aprenderás:
- Descubre cómo es un proceso eficaz de ingeniería de ML
- Descubre opciones para automatizar el entrenamiento y la implementación y aprende a usarlas
- Descubre cómo construir tus propias bibliotecas envolventes para encapsular tu lógica y soluciones de ciencia de datos y aprendizaje automático
- Comprende qué aspectos de la ingeniería de software puedes aportar al aprendizaje automático
- Obtén información sobre cómo adaptar la ingeniería de software para el aprendizaje automático utilizando tecnologías de la nube adecuadas
- Realiza el ajuste de hiperparámetros de forma relativamente automatizada
Para quién es este libro:
Este libro es para ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos y desarrolladores de software que desean construir soluciones de software robustas con componentes de aprendizaje automático. Si eres alguien que gestiona o quiere comprender el ciclo de vida de producción de estos sistemas, este libro te resultará útil. Es necesario tener un conocimiento intermedio de Python.
Autor: Andrew P. McMahon
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 05/11/2021
Páginas: 276
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.06 libras
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.58d
ISBN13: 9781801079259
ISBN10: 1801079250
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | Almacenamiento de datos
- Informática | Teoría de máquinas
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