Descripción
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El aprendizaje automático está cambiando el mundo.
Utilizas el aprendizaje automático todos los días y probablemente no lo sabes.En este libro, aprenderás cómo el ML surgió del deseo de que las computadoras pudieran aprender.
Sigue el desarrollo del aprendizaje automático desde los primeros días de una computadora aprendiendo a jugar a las damas, hasta máquinas capaces de vencer a los maestros mundiales en ajedrez y Go. Comprende lo importante que son los grandes datos para el aprendizaje automático y cómo la recopilación de cantidades masivas de datos proporciona a los programadores de aprendizaje automático la información que necesitan para desarrollar algoritmos de aprendizaje. Ejemplos sencillos te ayudarán a comprender las complejas estadísticas matemáticas y de probabilidad que subyacen al aprendizaje automático. También verás ejemplos del mundo real del aprendizaje automático en acción y descubrirás cómo estos algoritmos están mejorando tu vida cada día. Aprende cómo la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, las redes neuronales y la inteligencia de enjambre interactúan y se complementan entre sí como parte de la búsqueda para generar máquinas capaces de pensar y reaccionar al mundo. Lee sobre los problemas técnicos del aprendizaje automático y cómo se están superando. Descubre el lado oscuro del ML y qué posibles resultados podría haber si las cosas salieran mal. Y finalmente, aprende sobre el futuro positivo que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático prometen traer al mundo.En este libro, descubrirás
-La historia del aprendizaje automático
-Enfoques adoptados para el ML en el pasado y el presente
-Inteligencia artificial y su relación con el ML
-Cómo las redes neuronales, el big data, la regresión y la nube juegan un papel en el desarrollo del aprendizaje automático
-Compara el aprendizaje automático con el Internet de las cosas, la robótica y la inteligencia de enjambre
-Aprende sobre los diferentes modelos de ML y cómo se utiliza cada uno para producir algoritmos de aprendizaje
-Obtén acceso a software y conjuntos de datos gratuitos para que puedas probar tu propio software de aprendizaje automático
-Examina algunos de los problemas técnicos y dilemas filosóficos con el ML
-Ve lo que el aprendizaje automático avanzado hará en nuestro mundo en el futuro
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Autor: Chris Sebastian
Editorial: Publicado de forma independiente
Publicado: 01/01/2019
Páginas: 164
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.40lbs
Tamaño: 8.00h x 5.00w x 0.38d
ISBN13: 9781793016423
ISBN10: 1793016429
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencias de la Computación
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