Aprendizaje automático para principiantes: una introducción para principiantes, por qué el aprendizaje automático es importante hoy y cómo funcionan las redes, algoritmos, conce


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Descripción

Si buscas una forma de convertirte en un experto en aprendizaje automático, sigue leyendo...

El aprendizaje automático es un tema increíblemente denso. Es difícil imaginar cómo condensarlo en un formato fácil de leer y digerir. Sin embargo, este libro tiene como objetivo hacer exactamente eso.

A lo largo de este libro, cubriremos numerosos aspectos diferentes del aprendizaje automático, tales como:

  • Los diferentes tipos de algoritmos de aprendizaje que puedes esperar encontrar
  • Las numerosas aplicaciones del aprendizaje automático
  • El futuro del aprendizaje automático
  • Qué son las redes neuronales y el aprendizaje profundo
  • Las mejores prácticas para aprender aprendizaje automático
  • Con qué lenguajes y bibliotecas trabajar
  • Los diferentes tipos de aprendizaje automático y cómo se diferencian
  • Los diversos problemas que puedes resolver con algoritmos de aprendizaje automático
  • Y mucho más...

Partiendo de cero, avanzamos lentamente a través de todos los conceptos centrales del aprendizaje automático. Al final de este libro, sentirás que tienes una comprensión extremadamente sólida de qué es el aprendizaje automático, cómo se puede usar y, lo más importante, cómo puede cambiar el mundo. También comprenderás la lógica detrás de los algoritmos y lo que buscan lograr.

No pierdas el tiempo trabajando con un libro que solo hará que un tema ya complicado sea aún más complicado. ¡Adquiere este libro y aprende todo lo que necesitas saber en poco tiempo!



Author: Steven Cooper
Publisher: Data Science
Published: 08/30/2019
Pages: 182
Binding Type: Paperback
Weight: 0.45lbs
Size: 7.99h x 5.00w x 0.42d
ISBN13: 9783903331174
ISBN10: 3903331171
BISAC Categories:
- Computers | Machine Theory
- Technology & Engineering | Machinery
- Technology & Engineering | Robotics

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