Aprendizaje automático para el Internet de las cosas médicas crítico: aplicaciones y casos de uso


Precio:
Precio de venta$269.98

Descripción


Autor: Fadi Al-Turjman
Editorial: Springer
Publicado: 02/04/2023
Páginas: 261
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.85lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.57d
ISBN13: 9783030809300
ISBN10: 3030809307
Categorías BISAC:
- Tecnología e Ingeniería | Eléctrica
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Medicina | General

Sobre el autor
El Prof. Dr. Fadi Al-Turjman obtuvo su doctorado en ciencias de la computación en la Queen's University, Kingston, Ontario, Canadá, en 2011. Es profesor titular y director de un centro de investigación en la Near East University, Nicosia, Chipre. El Prof. Al-Turjman es una autoridad líder en las áreas de arquitecturas, protocolos, implementaciones, análisis multimedia y evaluación del rendimiento de redes inteligentes, inalámbricas y móviles. Su historial de publicaciones abarca más de 250 publicaciones en revistas, conferencias, patentes, libros y capítulos de libros, además de numerosas ponencias magistrales y charlas plenarias en eventos de primer nivel. Ha sido autor y editor de más de 25 libros sobre cognición, seguridad e implementaciones de redes de sensores inalámbricos en entornos inteligentes, publicados por Taylor and Francis, Elsevier y Springer. Ha recibido varios reconocimientos y premios a los mejores artículos en las principales conferencias internacionales. También recibió el prestigioso premio al Mejor Artículo de Investigación de la revista Elsevier Computer Communications Journal por el período 2015-2018, además del Premio al Mejor Investigador para 2018 en la Antalya Bilim University, Turquía. El Prof. Al-Turjman ha dirigido varios simposios y talleres internacionales en conferencias de la sociedad de comunicaciones. Actualmente, es editor asociado y editor invitado/asociado principal de varias revistas de gran prestigio, incluidas IEEE Communications Surveys and Tutorials (FI 22.9) y Elsevier Sustainable Cities and Society (FI 4.7).

Anand Nayyar (Miembro Senior, IEEE) recibió el título de doctorado en ciencias de la computación de la Desh Bhagat University en 2017, en el área de redes de sensores inalámbricos. Actualmente trabaja en la Graduate School, Duy Tan University, Da Nang, Vietnam. También es un profesional certificado con más de 75 certificados profesionales de CISCO, Microsoft, Oracle, Google, Beingcert, EXIN, GAQM, Cyberoam y muchos más. Ha publicado más de 300 artículos de investigación en diversas Conferencias Nacionales e Internacionales, y Revistas Internacionales (indexadas en Scopus/SCI/SCIE/SSCI). También es miembro de más de 50 Asociaciones como Miembro Senior y Miembro Vitalicio, y también actúa como Ponente Distinguido de la ACM. Ha sido autor/coautor y editor de 25 libros de ciencias de la computación. Ha estado asociado con más de 400 Conferencias Internacionales como miembro del comité de programa/junta asesora/junta de revisión. Tiene dos patentes a su nombre en el área de Internet de las Cosas y procesamiento de voz. Actualmente trabaja en el área de redes de sensores inalámbricos, MANETS, inteligencia de enjambre, computación en la nube, Internet de las Cosas, Blockchain, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, ciberseguridad, simulación de redes y comunicaciones inalámbricas. Ha recibido más de 20 premios por enseñanza e investigación: Científico Joven, Mejor Científico, Premio al Investigador Joven, Premio al Investigador Destacado, Premio Indo-Internacional Estrella Emergente (por nombrar algunos). Es el Editor en Jefe de la revista de IGI-Global, EE. UU., titulada International Journal of Smart Vehicles and Smart Transportation (IJSVST).