Descripción
La gestión del riesgo financiero está evolucionando rápidamente con la ayuda de la inteligencia artificial. Con este libro práctico, desarrolladores, programadores, ingenieros, analistas financieros, analistas de riesgos y analistas cuantitativos y algorítmicos examinarán modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo basados en Python para evaluar el riesgo financiero. Desarrollando habilidades prácticas de modelado financiero basado en IA, aprenderá a reemplazar los modelos tradicionales de riesgo financiero con modelos de ML.
El autor Abdullah Karasan le ayuda a explorar la teoría detrás del modelado de riesgo financiero antes de sumergirse en formas prácticas de emplear modelos de ML en el modelado del riesgo financiero usando Python. Con este libro, usted:
- Revisará aplicaciones clásicas de series de tiempo y las comparará con modelos de aprendizaje profundo
- Explorará el modelado de volatilidad para medir grados de riesgo, usando regresión de vectores de soporte, redes neuronales y aprendizaje profundo
- Mejorará los modelos de riesgo de mercado (VaR y ES) usando técnicas de ML e incluyendo la dimensión de liquidez
- Desarrollará un análisis de riesgo de crédito usando agrupamiento y enfoques bayesianos
- Capturará diferentes aspectos del riesgo de liquidez con un modelo de mezcla gaussiana y un modelo de Cópula
- Utilizará modelos de aprendizaje automático para la detección de fraude
- Predecirá la caída del precio de las acciones e identificará sus determinantes usando modelos de aprendizaje automático
Autor: Abdullah Karasan
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 28/12/2021
Páginas: 334
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.17lbs
Tamaño: 9.19h x 7.00w x 0.70d
ISBN13: 9781492085256
ISBN10: 1492085251
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de Datos | Aprendizaje Automático
- Informática | Ciencias de la Computación
- Informática | Software de Negocios y Productividad | Contabilidad y Finanzas
Acerca del autor
Abdullah Karasan nació en Berlín, Alemania. Después de estudiar Economía y Administración de Empresas en la Universidad Gazi-Ankara, obtuvo su maestría en la Universidad de Michigan-Ann Arbor y su doctorado en Matemáticas Financieras en la Universidad Técnica de Oriente Medio (METU)-Ankara. Trabajó como Contralor de Tesorería en la Subsecretaría del Tesoro de Turquía. Más recientemente, ha comenzado a trabajar como consultor e instructor Senior de Ciencia de Datos para empresas en Turquía y Estados Unidos. Actualmente, es consultor de Ciencia de Datos en Datajarlabs y mentor de Ciencia de Datos en Thinkful.