Descripción
Aprenda a aplicar los principios del aprendizaje automático al modelado de series temporales con este recurso indispensable
Machine Learning for Time Series Forecasting with Python es un examen incisivo y directo de uno de los elementos más cruciales para la toma de decisiones en finanzas, marketing, educación y atención médica: el modelado de series temporales.
A pesar de la importancia central de la previsión de series temporales, pocos analistas de negocios están familiarizados con el poder o la utilidad de aplicar el aprendizaje automático al modelado de series temporales. La autora Francesca Lazzeri, una distinguida científica de aprendizaje automático y economista, corrige esta deficiencia al proporcionar a los lectores una explicación y un tratamiento completos y accesibles de la aplicación del aprendizaje automático a la previsión de series temporales.
Escrito para lectores con poca o ninguna experiencia en la previsión de series temporales o el aprendizaje automático, el libro cubre de manera exhaustiva todos los temas necesarios para:
- Comprender los conceptos de previsión de series temporales, como estacionalidad, horizonte, tendencia y estacionalidad.
- Preparar datos de series temporales para el modelado.
- Evaluar el rendimiento y la precisión de los modelos de previsión de series temporales.
- Comprender cuándo usar redes neuronales en lugar de modelos de series temporales tradicionales en la previsión de series temporales.
Machine Learning for Time Series Forecasting with Python está lleno de ejemplos del mundo real, recursos y estrategias concretas para ayudar a los lectores a explorar y transformar datos y desarrollar previsiones de series temporales utilizables y prácticas.
Perfecto para científicos de datos principiantes, analistas de negocios, desarrolladores e investigadores, este libro es una guía invaluable e indispensable para los conceptos fundamentales y avanzados del aprendizaje automático aplicado al modelado de series temporales.
Autor: Francesca Lazzeri
Editorial: Wiley
Publicado: 15/12/2020
Páginas: 224
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.85lbs
Tamaño: 9.10h x 7.30w x 0.50d
ISBN13: 9781119682363
ISBN10: 1119682363
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de Datos | Análisis de Datos
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | Series Temporales
Acerca de la autora
FRANCESCA LAZZERI es una economista consumada que trabaja con aprendizaje automático, inteligencia artificial y econometría aplicada. Trabaja en Microsoft como científica de datos y científica de aprendizaje automático para desarrollar una cartera de servicios de aprendizaje automático. Es una oradora solicitada y ha impartido charlas populares en conferencias de IA y seminarios académicos en Berkeley, Harvard y el MIT.