Descripción
Machine Learning Governance for Managers proporciona a los lectores el conocimiento para obtener información valiosa de los datos y aprovechar las soluciones de IA. En el panorama empresarial actual, la mayoría de las organizaciones se enfrentan a desafíos para escalar y mantener un ciclo de vida sostenible del modelo de aprendizaje automático. Este libro ofrece un marco integral que cubre los requisitos comerciales, la generación y adquisición de datos, el modelado, la implementación del modelo, la medición del rendimiento y la gestión, proporcionando una variedad de metodologías, tecnologías y recursos para ayudar a los gerentes de ciencia de datos a adoptar prácticas basadas en datos y en IA. Se hace especial hincapié en la implementación rápida de una solución, detallando las habilidades y técnicas para garantizar que se midan y se actúe sobre las cosas correctas para obtener resultados fiables y un alto rendimiento.
Los lectores aprenderán herramientas sostenibles para implementar el aprendizaje automático con las políticas de TI y privacidad existentes, incluyendo el control de versiones de todos los modelos, la creación de documentación, la supervisión de los modelos y sus resultados, y la evaluación de su impacto comercial causal. Al superar estos desafíos, se pueden lograr ganancias netas de las inversiones en IA.Las organizaciones que implementan todos los aspectos de la gobernanza de modelos de IA/ML pueden lograr un alto nivel de control y visibilidad sobre cómo se desempeñan los modelos en producción, lo que lleva a una mayor eficiencia operativa y un mayor retorno de la inversión en IA. Machine Learning Governance for Managers ayuda a controlar eficazmente las entradas del modelo y a comprender todas las variables que pueden afectar sus resultados. No permita que los desafíos en el aprendizaje automático obstaculicen el crecimiento de su organización: libere su potencial con esta guía esencial.
Autor: Francesca Lazzeri, Alexei Robsky
Editorial: Springer
Publicado: 25/11/2023
Páginas: 108
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.42lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.28d
ISBN13: 9783031318047
ISBN10: 3031318048
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Informática | Ciencia de Datos | General
- Informática | Teoría de la Información